Est-il possible de se rappeler les définitions des erreurs de type I et de type II?

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Je ne suis pas un statisticien de formation, je suis un ingénieur en logiciel. Pourtant, les statistiques sont nombreuses. En fait, des questions spécifiques concernant les erreurs de type I et de type II se posent souvent au cours de mes études pour l’examen d’associé en développement de logiciel certifié (les mathématiques et les statistiques représentent 10% de l’examen). J'ai toujours du mal à trouver les bonnes définitions pour les erreurs de types I et II - bien que je les mémorise maintenant (et que je m'en souvienne la plupart du temps), je ne veux vraiment pas geler pour cet examen. essayer de se rappeler quelle est la différence.

Je sais que l'erreur de type I est un faux positif, ou lorsque vous rejetez l'hypothèse nulle et que c'est en fait vrai et qu'une erreur de type II est un faux négatif, ou lorsque vous acceptez l'hypothèse nulle et qu'elle est en réalité fausse.

Existe-t-il un moyen facile de se souvenir de la différence, par exemple un mnémonique? Comment les statisticiens professionnels le font-ils? Est-ce simplement quelque chose qu'ils savent en utiliser ou en discuter souvent?

(Remarque: cette question peut probablement utiliser de meilleurs tags. Je voulais créer une "terminologie", mais je n'ai pas assez de réputation pour le faire. Si quelqu'un pouvait ajouter cela, ce serait génial. Merci.)

Thomas Owens
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La terminologie est un peu vague. J'ai changé error en typeI-errors et typeII-errors. J'espère que ça va. De plus, votre question devrait être un wiki de communauté car il n’ya pas de réponse correcte à votre question.
@Srikant: dans ce cas, nous devrions également poser des questions comme celle-ci: stats.stackexchange.com/questions/22/… .
Shane
1
Une littérature plus ancienne appelle H2 l'hypothèse nulle, H1 l'hypothèse alternative, il est donc naturel d'appeler l'erreur de type i comme erreur d'acceptation par erreur de l'hypothèse Hi
Yaroslav Bulatov
@Shane: Je m'abstiendrai de commenter votre point car la réponse actuelle votée par le haut votant est la mienne (conflit d'intérêts). Je vais aller avec ce que la communauté juge approprié.
5
Honnêtement, peut-être que l’esprit de communauté de cette question devrait être discuté en méta. Personnellement, j’ai le sentiment qu’il existe une bonne réponse singulière à cette question - la réponse qui m’aide. Cependant, cette bonne réponse singulière ne s'appliquera pas à tout le monde (certaines personnes pourraient trouver une autre solution pour être meilleure). Personnellement, je veux donner une réputation à la personne ou aux personnes qui m'aident avec mon problème, mais si la communauté veut que ce soit un wiki de la communauté, je peux le réaliser (mais pas sans une discussion sur méta au préalable).
Thomas Owens

Réponses:

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Puisque le type deux signifie "Faux négatif" ou une sorte de "faux faux", je m'en souviens comme du nombre de faux.

  • Type I: "Je pense faussement que l'hypothèse alternative est vraie" (une fausse)
  • Type II: "Je pense faussement que l'hypothèse alternative est fausse " (deux fausses )
Xodarap
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2
J'aime un peu ça. Je pense que cela pourrait fonctionner pour moi.
Thomas Owens
3
c'est un peu comme à l'école primaire, les enfants demanderaient "tu n'es pas cool?"
Xodarap
1
oui, il ne vous reste plus qu'à retenir quelle hypothèse (nulle ou alternative): P
Yaroslav Bulatov
11
En fait, c'est l'hypothèse alternative dans les deux cas
Yaroslav Bulatov
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Dans les tests d’hypothèses nulles, vous rejetez généralement les valeurs nulles sans confirmer l’alternative. La réponse devrait donc être la suivante: Type I: "Je pense faussement que l’hypothèse nulle doit être rejetée", et Type II: "Je pense faussement que l’hypothèse nulle devrait ne pas être rejeté "
naught101
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Quand le garçon a crié au loup ...

La première erreur commise par les villageois (quand ils le croyaient) était une erreur de type 1.
La deuxième erreur commise par les villageois (quand ils ne le croyaient pas) était une erreur de type 2.

Le cri du garçon était une hypothèse alternative car l'hypothèse nulle n'est pas le loup;)

Mumtaz
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Ne voulez-vous pas dire que l'hypothèse nulle est "il n'y a pas de loup"?
naught101
Oui ... c'est ce que ça veut dire.
Mumtaz
Très agréable! Je me suis connecté juste pour pouvoir voter ceci!
Flounderer
2
Ce mnémonique a toutes les caractéristiques que vous attendez d'un bon mnémonique! Simple, direct. Bon travail!
Adrian Keister
Nous devrions avoir une fable d'Ésope pour les statisticiens, pas seulement de la mnémonique, mais aussi des nombreuses leçons apprises des sages maîtres du passé.
HoraceT
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Je ne m'excuse pas d'avoir publié une image aussi ridicule, car c'est exactement pourquoi il est facile de s'en souvenir. Hypothèse nulle: la patiente n'est pas enceinte.

entrez la description de l'image ici

Source de l'image: Ellis, PD (2010), «Effect Size FAQs», site Web http://www.effectsizefaq.com , consulté le 18/12/2014.

mlai
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3
Ce n’est pas ridicule, mais une représentation graphique / didactique très créative d’un sujet compliqué. Pouvez-vous s'il vous plaît donner le crédit approprié à la source de l'image? .J'ai tout d'abord trébuché sur cette image pendant que je lisais cet excellent livre sur les tailles d'effet de Pauld D Ellis et le site Web
prévisionniste
3
@forecaster Sa beauté réside dans son ridicule. Vous avez raison, ce n’est en réalité pas l’image ridicule, mais le concept d’un homme enceinte et d’un médecin faisant une erreur si évidente. Je Google-image-recherché autour et il semble que Paul Ellis est en effet la source de l'image. Je vous remercie! Le mérite a été attribué comme le spécifie M. Ellis sur sa page "à propos de".
mlai
22

Voici un moyen pratique d'avoir la vérité.

Les jeunes scientifiques commettent le type I parce qu'ils veulent trouver des effets et passer à l'action tandis que les vieux scientifiques commettent le type II parce qu'ils refusent de changer leurs croyances.

(Quelqu'un commente dans une version plus drôle de ça :))

John
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1
N'est-ce pas l'agisme? :)
Shane
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Pourquoi pas "une fois mordu, deux fois timide"? Pas plus drôle, mais assez banal pour s'en souvenir. Et aucun ageisme requis!
walkytalky
19

J'en parlais à un de mes amis et il m'a envoyé un lien vers l'article de Wikipedia sur les erreurs de type I et de type II , où ils fournissent apparemment un mnémonique (quelque peu inutile, à mon avis). Cependant, je voulais l’ajouter ici, par souci d’achèvement. Même si je ne pensais pas que cela m'aidait, cela pourrait aider quelqu'un d'autre:

Pour ceux qui éprouvent des difficultés à identifier correctement les deux types d'erreur, la mnémonique suivante est basée sur le fait que (a) une "erreur" est fausse, et (b) les lettres initiales de "Positif" et "Négatif" sont écrites avec un code différent. nombre de lignes verticales:

  • Une erreur de type I est un faux positif; et P a une seule ligne verticale.
  • Une erreur de type II est un faux NÉGATIF; et N a deux lignes verticales.

Avec ceci, vous devez vous rappeler qu'un faux positif signifie rejeter une hypothèse nulle vraie et qu'un faux négatif ne permet pas de rejeter une hypothèse fausse nulle.

Ce n’est certainement pas la meilleure réponse ici, mais j’ai voulu la mettre au cas où quelqu'un trouverait cette question et que cela puisse les aider.

Thomas Owens
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Vous pouvez totalement rejeter l’idée.

Certains auteurs (Andrew Gelman, par exemple) commencent à parler d’erreurs de type S (signe) et de type M (magnitude). Vous pouvez en déduire la mauvaise direction d'effet (par exemple, vous pensez que le groupe de traitement fait mieux mais en fait pire) ou la mauvaise ampleur (par exemple, vous trouvez un effet massif là où il n'y a qu'un effet minuscule ou pratiquement nul, ou vice versa). .

Voir plus sur le blog de Gelman .

AndyF
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Idée intéressante et cela a du sens. Cependant, l'examen que j'étudie utilise des erreurs de type I et de type II.
Thomas Owens
@Thomas Andrew Gelman a abordé les erreurs de types I et II avant d’introduire les erreurs S et M. Je pense que cette réponse est valable et intéressante (autres réponses fondées) car elle permet de dépasser le cadre traditionnel de la théorie de la décision. J'ai voté cette réponse.
chl
9

J'essaierai de ne pas être redondant avec d'autres réponses (bien que cela semble un peu ce que JM a déjà suggéré), mais j'aime généralement montrer les deux images suivantes:

texte alternatif

texte alternatif

chl
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7

J'utilise l'approche "judiciaire" pour me souvenir de la différence entre le type I et le type II: un juge qui commet une erreur de type I envoie un homme innocent en prison, tandis qu'un juge qui commet une erreur de type II laisse un coupable libre.

JM n'est pas un statisticien
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1
Mais vous devez toujours associer le type I à un homme innocent qui va en prison et le type II à un coupable en liberté. Donc au final, ça ne me mène vraiment nulle part.
Thomas Owens
5
+1, j'aime bien. @Thomas: Avec un système "innocent jusqu'à preuve du contraire", vous pourriez considérer le type I comme une erreur primaire à éviter (emprisonner l'innocent) et le type II comme une erreur secondaire (coupable).
ars
1
C'est en fait assez profond, merci! Ma façon de me souvenir était certes plus piétonne: "innocent" commence par "je".
JM n'est pas un statisticien
1
@ThomasOwens Je vois ce que vous voulez dire, vous devez toujours vous souvenir des noms, mais je prédis que, dans la pratique, cette mnémonique est efficace (du moins pour moi). La raison en est que maintenant les noms de type I et de type II sont associés à des concepts (formes d'injustice), nous avons une forte réaction émotionnelle au lieu des concepts plutôt abstraits de «rejeter / ne pas rejeter le nul». En psychologie humaine pure, cela aide déjà à vous rappeler, comme si vous pouviez vous souvenir plus facilement du nom d’une personne si vous lui parliez plus souvent, même si le nom n’a jamais été repris dans ces conversations.
Vincent
7

Selon le principe du rasoir d'Occam , les erreurs de type I (rejeter l'hypothèse nulle quand elle est vraie) sont "sans doute" pires que les erreurs de type II (ne pas rejeter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est fausse).

Si vous croyez un tel argument:

  • Les erreurs de type I sont une préoccupation majeure
  • Les erreurs de type II sont une préoccupation secondaire

Remarque: je n'approuve pas ce jugement de valeur, mais cela m'aide à me souvenir du type I du type II.

Jeromy Anglim
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7

Voici une explication qui pourrait vous aider à vous rappeler la différence.

TYPE I ERROR: Une alarme sans feu. TYPE II ERROR: Un incendie sans alarme.

Chaque cuisinier sait comment éviter les erreurs de type I: il suffit de retirer les piles. Malheureusement, cela augmente les incidences d'erreur de type II. :)

Réduire les risques d'erreur de type II reviendrait à rendre l'alarme hypersensible, ce qui augmenterait les risques d'erreur de type I.

Source: Un guide de la bande dessinée

Raja Iqbal
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6

Hourra, une question assez peu technique pour que je puisse y répondre!

"Tapez un est un con" [rimes] - c'est-à-dire vous trompe en pensant qu'il existe une différence quand ce n'est pas le cas. Travaille toujours pour moi.

Chris Beeley
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Ça ne rime pas en australien: D
naught101
4

J'avais l'habitude de penser cela en termes de l' image habituelle de deux distributions de Normal (ou courbes en cloche). En allant de gauche à droite, la distribution 1 correspond au null et la distribution 2 à la variante. Le type I (à tort) rejette le premier (Null) et le type II "rejette" le second (Alternative).

(Maintenant, vous devez juste vous rappeler que vous ne rejetez pas réellement l'alternative, mais que vous acceptiez à tort (ou que vous ne le rejetiez pas) le Null - c'est-à-dire que tout est reformulé sous la forme du Null. Hé, cela a fonctionné pour moi!)

ars
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Je n'y avais même jamais pensé de manière imagée auparavant. Normalement, penser en images ne marche pas pour moi, mais je vais lire cet article et c'est peut-être un cas particulier où cela m'aidera.
Thomas Owens
4

(réponse un peu blague j'ai inventé il y a juste une minute)

  1. Une personne de première classe pense avoir toujours raison.
  2. Une personne de deuxième classe pense avoir toujours tort.

  1. La personne de première classe ne peut commettre qu'une erreur de type I (car parfois elle se trompera).
  2. La personne de deuxième classe ne peut commettre qu'une erreur de type II (car parfois elle aura raison).
vitreux
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3

Mon ami est venu avec cela et j'ai pensé que c'était plutôt brillant. Elle a déclaré que, pendant les deux dernières présidences, les républicains avaient commis les deux erreurs: le président ONE était Bush qui avait commis une erreur de type ONE en déclarant qu'il y avait des armes de destruction massive en Irak alors que ... Sous le président TWO, Obama ( ) Les républicains commettent une erreur de type 2 affirmant que le changement climatique est un mythe alors qu'en réalité ....

Quel que soit votre point de vue sur la politique ou le changement climatique, c'est un moyen assez facile de s'en souvenir !!

Kara
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Existe-t-il une erreur de type III distincte actuellement?
Kenny LJ
3

αβαβααββ

α

Greg Snow
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αβαβα=...αβH0
Silverfish
2

RAAR 'like a lion' = la première partie est * R * éjecter lorsque nous devrions * A * ccept (erreur de type I) la deuxième partie est * A * ccept quand nous devrions * R * éjecter (erreur de type II)

C'est la meilleure façon de s'en souvenir pour moi :)

Bonne chance!

Teresa Spence
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2

Type 1 = Rejeter: il s'agit d'une expression de UN mot Type 2 = Ne pas faire: il s'agit d'une expression DEUX mots

OronoAP
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1

Je m'en souviens en pensant: Quelle est la première chose que je fais quand je fais un test de signification pour une hypothèse nulle? Je fixe le critère de probabilité de faire un faux rejet. Ainsi, le type 1 correspond à ce critère et le type 2 à l’autre probabilité d’intérêt: la probabilité que je ne réussisse pas à rejeter la valeur null lorsque la valeur null est fausse. Donc, 1 = première probabilité que je pose, 2 = l'autre.

Mike Lawrence
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1

Voici comment je le fais: Le type I est une erreur optimiste. Le type II est une erreur pessimiste.

O, P: 1, 2. Ils sont alphabétiques.

Jeremy Miles
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1

Mémorisez «C’est le type I et non pas II où le zéro est vrai», car il rime et calcule le reste pendant que vous examinez le problème.

Puisque vous faites une erreur de type I - le null est vrai mais vous dites que ce n’est pas le (rejetez-le) - faux positif alors le type II est où le nul n’est pas vrai mais vous le dites (échec de le rejeter) - faux Négatif

En outre, il est utile d’indiquer quelles sont vos hypothèses Null et Alternative AVANT de faire autre chose

utilisateur67273
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Voici comment je me souviens de la différence entre les erreurs de type I et de type II

Le type I est un faux positif

Le type II est un faux négatif

Le type I est tellement POSITIF qu'il saute du lit en premier, descend en bas et trouve un petit-déjeuner important tandis que le type II est tellement NÉGATIF ​​qu'il reste au lit toute la journée et qu'il finit par ramper, toute la nourriture est partie. Il ne peut jamais rien trouver!

Parbury
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Je n'arrive pas à comprendre ce que ce dernier paragraphe est censé vouloir dire ...
naught101
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Erreur de type un Rejete l'hypothèse nulle lorsqu'elle est vraie

TOERNHWIIT

Des ratons laveurs minuscules, trop impatients, ne se cachent jamais lorsqu'il est l'heure du thé

Erreur de type deux Accepter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est fausse

TTEANHWIIF

Douze neuf jambons de Tan Elvis avec des agriculteurs irlandais intelligents

Mason Oliver
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Pouffer de rire. Drôle mnémonique. Ce qui pourrait le rendre encore plus mémorable
Peter Flom - Réintégrer Monica
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Pour un ingénieur en logiciel, pourquoi ne pas associer une erreur de type I (le premier des deux) au terme "série" "numéro" - vous trouvez quelque chose de "significatif" mais c'est en réalité "pas". L'erreur de type II est exactement l'inverse une fois que vous savez ce que l'erreur de type I est.

John Chow
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Parfois, la lecture de très vieux articles scientifiques m'aide à comprendre certaines idées derrière les statistiques.

... ils ont identifié "deux sources d'erreur", à savoir:

(a) l'erreur de rejeter une hypothèse qui aurait dû être acceptée, et

(b) l'erreur d'accepter une hypothèse qui aurait dû être rejetée.

(wiki)

Source originale: Neyman, J .; Pearson, ES (1967) [1928]. "Sur l'utilisation et l'interprétation de certains critères de test aux fins de l'inférence statistique, Partie I". Documents statistiques conjoints. La presse de l'Universite de Cambridge. pp. 1–66. http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

Vladimir Chupakhin
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Je pense que le tableau habituel est déroutant car il concatène des verbes de négation. J'ai trouvé le "tableau de verdict" suivant plus facile à retenir qu'une généralisation:

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

Notez que:

  1. la décision (positive / négative) correspond au nom du verdict
  2. les verdicts avec "faux" sont les erreurs
Homme libre
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Erreur de type I est RTN: rejeter l'erreur de type II nulle est FRFN: échec du rejet d'un faux faux (hypothèse)

Oui je
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Mon mnémonique pour les erreurs de type II est:

DEUX : T son W comme O pposing [nos chances de faire publier / financement / célèbre], par exemple, a été rejeté l'hypothèse expérimentale (quoique par erreur).

Ou

DEUX : T son W comme O échec ut-et-out (mais il est une erreur si ce n'est pas).

Le type I est ce qui reste (c.-à-d. Faux positif).

Alan James Salmoni
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Après avoir lu tout cela, je me suis inspiré du type I (le contraire s’applique au type II).

[A] lpha est le premier et constitue une erreur lorsque vous [A] acceptez le [A] Lternate. AAA.

Reeves
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RAT! RAF

RAT désigne les erreurs de type I et! RAF est de type II.

Erreur de type I - RAT

R éjection H 0 quand il est A n fait T rue

Type II - ! RAF

  !   R éjection H 0 quand il est A n fait F alse ≡

pas R éjection H 0 quand il est A n fait F alse


! dénote le pas opérateur alors remplacez! avec le mot "pas".

NB: H 0 = hypothèse nulle

Mark
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Je vous demande pardon? - Reviewer
Jim
@ Jim quoi de neuf?
Mark
veuillez ajouter un petit texte autour de votre acronyme suggéré. Je pense que cela aiderait beaucoup de lecteurs.
Jim
J'ai essayé. Je ne sais pas comment l'améliorer.
Mark
@Jim, je comprends maintenant ce que tu voulais dire lol c'est corrigé maintenant :)
Mark
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Rappelles toi:

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

Alors souviens-toi

I  True
II False
Dr. Suhail Sarwar
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