Cette balise indique des questions sur les définitions des termes statistiques. Utilisez une balise plus générale [terminologie] pour les questions sur le langage statistique qui ne concernent pas spécifiquement les définitions.
Dans la définition de l’écart-type, pourquoi devons-nous équilibrer la différence avec la moyenne pour obtenir la moyenne (E) et reprendre la racine carrée à la fin? Ne pouvons-nous pas simplement simplement prendre la valeur absolue de la différence et obtenir la valeur attendue (moyenne) de...
En termes simples, comment expliqueriez-vous (peut-être avec des exemples simples) la différence entre les modèles à effets fixes, à effets aléatoires et à effets mixtes?
Ayant récemment obtenu mon doctorat en statistique, je cherchais depuis quelques mois un travail dans le domaine des statistiques. Presque toutes les entreprises que j'ai considérées affichaient une offre d'emploi portant le titre " Data Scientist ". En fait, on avait l'impression que les titres...
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer de manière détaillée sur l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) en termes simples? J'aimerais connaître le concept sous-jacent avant de passer à la dérivation ou à l'équation
Lors d'un récent colloque, le résumé du locuteur a affirmé qu'ils utilisaient l'apprentissage automatique. Au cours de l'entretien, la seule chose liée à l'apprentissage automatique était qu'ils effectuaient une régression linéaire sur leurs données. Après avoir calculé les coefficients...
Je sais approximativement et officieusement ce qu'est un intervalle de confiance. Cependant, je n'arrive pas à comprendre un détail assez important: selon Wikipedia: Un intervalle de confiance ne permet pas de prédire que la vraie valeur du paramètre a une probabilité particulière d’être dans...
Quels sont les scores en composantes principales (scores PC, scores
Que veulent-ils dire quand ils parlent de "variable aléatoire"?
Les gens parlent souvent de faire face aux valeurs aberrantes dans les statistiques. Ce qui me dérange à ce propos, c’est que, pour autant que je sache, la définition d’une valeur aberrante est complètement subjective. Par exemple, si la distribution réelle d'une variable aléatoire est très lourde...
Je comprends ce qu'est un postérieur, mais je ne sais pas ce que ce dernier signifie? En quoi les 2 sont-ils différents? Kevin P Murphy a indiqué dans son manuel, Machine Learning: a Probabilistic Perspective , qu'il s'agit d'un «état de croyance interne». Qu'est-ce que cela signifie vraiment?...
J'ai appris qu'une statistique est un attribut que vous pouvez obtenir à partir d'échantillons.En prenant de nombreux échantillons de même taille, en calculant cet attribut pour chacun d'eux et en traçant le pdf, nous obtenons la distribution de l'attribut correspondant ou la distribution des...
Quand j'ai commencé à apprendre les statistiques, des procédures comme le test t, l'ANOVA, le chi carré et la régression linéaire semblaient être des créatures très différentes. Mais maintenant je réalise que ces procédures font chacune plus ou moins la même chose. Et de même, des valeurs telles...
C'est ma première question sur Cross Validated ici, alors s'il vous plaît, aidez-moi même si cela semble trivial :-) Tout d'abord, la question peut être le résultat de différences linguistiques ou peut-être de moi ayant de réelles lacunes dans les statistiques. Néanmoins, le voici: Dans les...
Un processus stochastique est un processus qui évolue avec le temps, est-ce donc vraiment une façon plus sophistiquée de dire «séries
J'ai une question simple concernant la "probabilité conditionnelle" et la "probabilité". (J'ai déjà sondé cette question ici mais en vain.) Cela commence à partir de la page Wikipedia sur la probabilité . Ils disent ceci: La probabilité d'un ensemble de valeurs de paramètres, θθ\theta , compte tenu...
Dans l'inférence statistique , le problème 9.6b, une "région de plus haute densité (HDR)" est mentionné. Cependant, je n'ai pas trouvé la définition de ce terme dans le livre. Un terme similaire est la plus haute densité postérieure (HPD). Mais cela ne rentre pas dans ce contexte, car 9.6b ne...
Dans les statistiques classiques, il existe une définition selon laquelle une statistique TTT d'un ensemble de données y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n est définie pour être complète pour un paramètre θθ\theta il est impossible de former un estimateur sans biais de 000 partir de celui-ci de manière...
J'ai du mal à saisir le concept de biais dans le contexte de l'analyse de régression linéaire. Quelle est la définition mathématique du biais? Qu'est-ce qui est biaisé et pourquoi / comment? Exemple illustratif?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Quelle est la définition d'une distribution symétrique? Quelqu'un m'a dit qu'une variable aléatoire XXX provenait d'une distribution symétrique si et seulement si XXX et −X−X-X la même distribution. Mais je pense que cette définition est en partie vraie. Parce que je peux présenter un...