De nombreuses méthodes statistiques supposent que les données sont normalement distribuées. Utilisez cette balise pour des questions sur l'hypothèse et le test de normalité, ou sur la normalité en tant que * propriété *. Utilisez [distribution-normale] pour les questions sur la distribution normale en soi.
Un ancien collègue m'a un jour expliqué ce qui suit: Nous appliquons généralement des tests de normalité aux résultats de processus qui, sous le zéro, génèrent des variables aléatoires qui ne sont que asymptotiquement ou presque normales (la partie "asymptotiquement" dépendant d'une quantité que...
Je reçois assez souvent cette question dans le cadre de mon travail de consultant en statistiques et je pensais la poster ici. J'ai une réponse, qui est affichée ci-dessous, mais je tenais à entendre ce que les autres ont à dire. Question: Si vous avez deux variables qui ne sont pas normalement...
J'ai une question étrange. Supposons que vous avez un petit échantillon dans lequel la variable dépendante que vous allez analyser avec un modèle linéaire simple est fortement asymétrique. Ainsi , on suppose que est normalement distribué, car cela entraînerait une distribution normale y . Mais...
Qu'est-ce qu'un estimateur de l'écart type de l'écart type si la normalité des données peut être
Existe-t-il une transformation de type Box-Cox pour les variables indépendantes? C’est-à-dire une transformation qui optimise la variable manière à ce qu’elle corresponde mieux à un modèle linéaire?XXxy~f(x) Si oui, existe-t-il une fonction pour effectuer cela
La page Wikipedia sur ANOVA énumère trois hypothèses , à savoir: Indépendance des cas - il s'agit d'une hypothèse du modèle qui simplifie l'analyse statistique. Normalité - les distributions des résidus sont normales. Égalité (ou "homogénéité") des variances, appelée homoscédasticité ... Le point...
Je suppose que je suis frustré chaque fois que j'entends quelqu'un dire que la non-normalité des résidus et / ou l'hétéroscédasticité enfreignent les suppositions de la méthode MCO. Pour estimer les paramètres dans un modèle MLS, aucune de ces hypothèses n'est nécessaire selon le théorème de...
J'ai lu assez de discussions sur QQplots ici pour comprendre qu'un QQplot peut être plus informatif que d'autres tests de normalité. Cependant, je suis inexpérimenté avec l'interprétation de QQplots. J'ai googlé beaucoup; J'ai trouvé beaucoup de graphiques de QQtrots non normaux, mais pas de règles...
Je suis sûr que je suis complètement enroulé autour de ma tête, mais je n'arrive pas à comprendre. Le test t compare deux distributions normales utilisant la distribution Z. C'est pourquoi il y a une hypothèse de normalité dans les DONNÉES. L'ANOVA équivaut à une régression linéaire avec des...
Quelle est la différence entre les données "Normalisation" et les données "Mise à l'échelle"? Jusqu'à présent, je pensais que les deux termes faisaient référence au même processus, mais je réalise maintenant qu'il y a quelque chose de plus que je ne sais pas / ne comprends pas. De même, s'il existe...
Plusieurs sites de ce site discutent de la façon de déterminer si les résidus OLS sont distribués de manière asymptotique normalement. Un autre moyen d'évaluer la normalité des résidus avec le code R est fourni dans cette excellente réponse . Ceci est une autre discussion sur la différence pratique...
J'ai un ensemble de données avec la structure suivante: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Comment puis-je tester une distribution normale dans R? C'est probablement une question facile mais je suis un
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement...
Cette question semble avoir toujours sa tête laide et j'essaie de la décapiter pour ma propre compréhension des statistiques (et de la santé mentale!). Les hypothèses des modèles linéaires généraux (test t, ANOVA, régression, etc.) incluent "l'hypothèse de normalité", mais j'ai constaté que...
Dans de nombreuses méthodes statistiques différentes, il existe une "hypothèse de normalité". Qu'est-ce que la «normalité» et comment savoir s'il existe une
Quelle est la différence entre le test de normalité de Shapiro-Wilk et le test de normalité de Kolmogorov-Smirnov? Quand les résultats de ces deux méthodes seront-ils
Je pense que c'est un sujet fascinant et je ne le comprends pas pleinement. Quelle loi de la physique fait que tant de phénomènes naturels ont une distribution normale? Il semblerait plus intuitif qu'ils auraient une distribution uniforme. Il est si difficile pour moi de comprendre cela et je sens...
Je suis assez nouveau dans les statistiques et j'ai besoin de votre aide. J'ai un petit échantillon, comme suit: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 J'ai exécuté le test Shapiro-Wilk en utilisant R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) et j'ai obtenu le résultat suivant: W = 0.9502,...
Lors de l'ajustement d'un modèle de régression, que se passe-t-il si les hypothèses des résultats ne sont pas remplies, en particulier: Que se passe-t-il si les résidus ne sont pas homoscédastiques? Si les résidus montrent une tendance à la hausse ou à la baisse dans les résidus par rapport au...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...