J'ai généré un tracé qq en utilisant le code suivant. Je sais que le tracé qq est utilisé pour vérifier si les données sont distribuées normalement ou non. Ma question est de savoir ce que les étiquettes des axes x et y indiquent dans le tracé qq et quelle est cette valeur carrée r indiquant ?? N =...
Veuillez fournir la preuve que Q ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(X)=X2+Xϕ(X)Φ(X)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)} est convexe∀ x > 0∀X>0\forall x>0 . Ici,ϕϕ\phietΦΦ\mathbf{\Phi}sont respectivement les PDF et CDF normaux standard. ÉTAPES ESSAYÉES 1) MÉTHODE DE...
J'ai identifié plusieurs endroits dans les manuels où le GLM est décrit avec 5 distributions (à savoir, Gamma, gaussienne, binomiale, gaussienne inverse et Poisson). Ceci est également illustré dans la fonction familiale dans R. Parfois, je rencontre des références au GLM où des distributions...
Je pense à quelque chose depuis un certain temps maintenant, et comme je ne suis pas très compétent en théorie des probabilités, je pensais que cela pourrait être un bon endroit pour poser cette question. C'est quelque chose qui m'est venu dans les longues files d'attente des transports publics....
Si 20 essais Bernoulli indépendants sont effectués chacun avec une probabilité de réussite et donc d'échec différente. Quelle est la probabilité que exactement n des 20 essais aient réussi? Existe-t-il une meilleure façon de calculer ces probabilités plutôt que de simplement résumer les...
J'ai un problème similaire à la question posée ici: Comment mesurer la non-uniformité d'une distribution? J'ai un ensemble de distributions de probabilité sur les jours de la semaine. Je veux mesurer la proximité de chaque distribution (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Pour le moment, j'utilise une réponse...
Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2}
Il est considéré comme le cas idéal dans lequel la structure de probabilité sous-jacente aux catégories est parfaitement connue. Pourquoi est-ce qu'avec le classificateur Bayes, nous obtenons les meilleures performances possibles? Quelle est la preuve / explication formelle de cela? Comme nous...
Soit une séquence de variables aléatoires de Bernoulli indépendantes avec Définissez Montrez que converge en distribution vers la variable normale standard Z lorsque n tend vers
Je recherche un livre qui offre une couverture approfondie et rigoureuse de la théorie des probabilités, mais en mettant l'accent sur le matériel qui est principalement utile en dehors d'un département de mathématiques. J'ai entendu dire que "La théorie des probabilités: explorations et...
Pour deux distributions discrètes et , l'entropie croisée est définie commepppqqq H( p , q) = - ∑Xp ( x ) logq( x ) .H(p,q)=-∑Xp(X)Journalq(X).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Je me demande pourquoi ce serait une mesure intuitive de la distance entre deux distributions de probabilité? Je vois que est...
Étant donné les variables aléatoires échantillonné iid à partir de , définissez X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2)Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Nous avons cela E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2logn\mathbb{E}[Z]...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Hier, mes colocataires et moi jouions à des jeux de cartes et quelqu'un a posé cette question. Nous avons essayé de résoudre le problème, mais nous n'avons pas pu le comprendre. Ce matin, je me suis réveillé et je me demande toujours comment le résoudre. Pourriez-vous m'aider?...
Disons que YYY est une variable aléatoire continue et XXX est une variable discrète. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Comme nous le savons, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 car YYY est une variable...
Supposons une planète avec une très très longue année de jours. Il y a 1 million d'étrangers lors d'une fête dans une pièce, et personne ne partage un anniversaire. Que peut-on déduire de la taille de ?NNNNNNN (Cette question plus compacte remplace celle mal formulée.
Le test d'hypothèse s'apparente à un problème de classification. Disons que nous avons 2 étiquettes possibles pour une observation (sujet) - Coupable vs Non coupable. Que l'hypothèse non coupable soit nulle. Si nous considérions le problème du point de vue de la classification, nous formerions un...
J'essaie de comprendre ce problème. Un dé est lancé 100 fois. Quelle est la probabilité qu'aucun visage n'apparaisse plus de 20 fois? Ma première pensée a été d'utiliser la distribution binomiale P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) mais c'est évidemment faux puisque nous comptons certains cas plus...
Définir X:=X:=X:= "la pièce a une probabilité 1 d'atterrir" Supposons que l'on ait la croyance préalable: P(X)=1P(X)=1P(X)= 1. Cependant, après avoir lancé la pièce une fois qu'elle a atterri la queue (E:=E:=E:= "pièces de monnaie atterri"). Comment un bayésien devrait-il mettre à jour ses...
Soit une séquence de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées avec la fonction de densité de probabilité; Montrez queX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} &...