Fait référence aux données générées à partir d'une distribution qui a un espace échantillon dénombrable. L'étiquette de données discrètes peut englober des données catégoriques, qu'elles soient nominales (par exemple la distribution de la race dans un échantillon d'individus) ou ordinales (par exemple le statut socio-économique), ou une variable aléatoire discrète réelle, comme un ensemble de décomptes d'événements (par exemple, le nombre d'erreurs sur une page de texte). Cependant, les données discrètes ne doivent pas nécessairement être des nombres entiers.
Quelle est la différence entre des données discrètes et des données
J'ai un jeu de données X qui a 10 dimensions, dont 4 sont des valeurs discrètes. En fait, ces 4 variables discrètes sont ordinales, c'est-à-dire qu'une valeur plus élevée implique une sémantique plus élevée / meilleure. 2 de ces variables discrètes sont catégoriques en ce sens que pour chacune de...
Je compare un échantillon et vérifie s'il est distribué comme une distribution discrète. Cependant, je ne suis pas sûr que Kolmogorov-Smirnov s'applique. Wikipédia semble impliquer que non. Si ce n'est pas le cas, comment puis-je tester la distribution de
Certaines techniques de modélisation prédictive sont plus conçues pour gérer des prédicteurs continus, tandis que d'autres sont meilleures pour gérer des variables catégorielles ou discrètes. Il existe bien sûr des techniques pour transformer un type en un autre (discrétisation, variables muettes,...
Questions pour débutants: Je veux tester si deux ensembles de données discrets proviennent de la même distribution. Un test de Kolmogorov-Smirnov m'a été proposé. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) semble dire que le test de Kolmogorov-Smirnov peut être utilisé à cette fin, mais son...
Ma compréhension est que dans l'apprentissage automatique, cela peut être un problème si votre ensemble de données a des fonctionnalités hautement corrélées, car elles codent efficacement les mêmes informations. Récemment, quelqu'un a souligné que lorsque vous effectuez un codage à chaud sur une...
Cette distribution discrète a-t-elle un nom? Pouri ∈ 1 ... Ni∈1...Ni \in 1...N F( i ) = 1N∑Nj = i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Je suis tombé sur cette distribution parmi les éléments suivants: J'ai une liste de éléments classés par une fonction d'utilité. Je souhaite...
tl; dr Quelle est la méthode recommandée pour traiter les discretedonnées lors de la détection d'anomalies? Quelle est la méthode recommandée pour traiter les categoricaldonnées lors de la détection d'anomalies? Cette réponse suggère d'utiliser des données discrètes pour filtrer simplement les...
J'essaie de réaliser une analyse de survie en temps discret à l'aide d'un modèle de régression logistique, et je ne suis pas sûr de bien comprendre le processus. J'apprécierais grandement l'aide pour quelques questions de base. Voici la configuration: J'examine l'appartenance à un groupe dans un...
J'ai l'histogramme suivant des données de comptage. Et je voudrais y adapter une distribution discrète. Je ne sais pas comment je dois procéder. Dois-je d'abord superposer une distribution discrète, disons distribution binomiale négative, sur l'histogramme afin d'obtenir les paramètres de la...
J'ai besoin d'une formule pour la probabilité d'un événement dans une distribution de Bernoulli à n variables X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^n avec des probabilités P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_i pour un seul élément et pour des paires d'éléments P(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge...
Je viens de commencer à construire des modèles en stan ; pour me familiariser avec l'outil, je travaille sur certains des exercices d'analyse des données bayésiennes (2e éd.). L' exercice Waterbuck suppose que les données , avec inconnues. Puisque l'hamiltonien Monte Carlo ne permet pas de...
Je recherche une méthode de binning optimale (discrétisation) d'une variable continue par rapport à une variable binaire de réponse (cible) donnée et avec un nombre maximum d'intervalles comme paramètre. exemple: J'ai un ensemble d'observations de personnes avec des variables "hauteur" (numéral...
Je suis tombé sur cette distribution dans un jeu vidéo et je voulais en savoir plus sur son comportement. Cela vient de la décision de savoir si un certain événement doit se produire après un certain nombre d'actions de joueurs. Les détails au-delà de cela ne sont pas pertinents. Il semble...
Supposons que vous ayez un ensemble de données d'une distribution continue avec une densité supportée sur qui n'est pas connue, mais est assez grand donc une densité de noyau (par exemple) l'estimation, , est assez précise. Pour une application particulière, je dois transformer les données...
Il me semble que pour choisir les bons outils statistiques, je dois d'abord identifier si mon jeu de données est discret ou continu. Pourriez-vous me dire comment puis-je tester si les données sont discrètes ou continues avec
Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2}
Mon cours de statistiques m'a juste appris qu'une variable aléatoire discrète a un nombre fini d'options ... Je ne l'avais pas réalisé. J'aurais pensé, comme un ensemble d'entiers, qu'il pourrait être infini. La recherche sur Google et la vérification de plusieurs pages Web, dont quelques-unes de...
Disons que nous avons une liste d'articles commandée [a, b, c, ... x, y, z, ...] Je recherche une famille de distributions avec support sur la liste ci-dessus régie par un paramètre alpha afin que: Pour alpha = 0, il affecte la probabilité 1 au premier élément, a ci-dessus et 0 au reste. Autrement...
J'ai un ensemble de données de variables discrètes (ordinales, méristiques et nominales) décrivant les caractères morphologiques des ailes de plusieurs espèces d'insectes étroitement apparentées. Ce que je cherche à faire, c'est de mener une sorte d'analyse qui me donnerait une représentation...