La distribution de Bernoulli est une distribution discrète paramétrée par une seule probabilité de «succès». C'est un cas particulier de la distribution binomiale.
J'ai un échantillon aléatoire de variables aléatoires de Bernoulli , où sont iidrv et , et est un paramètre inconnu.X i P ( X i = 1 ) = p pX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp De toute évidence, on peut trouver une estimation pour : .p : = ( X 1 + ⋯ + X N ) /...
J'ai trois groupes de données, chacun avec une distribution binomiale (c'est-à-dire que chaque groupe a des éléments qui réussissent ou échouent). Je n'ai pas de probabilité de réussite prévue, mais je ne peux me fier qu'au taux de réussite de chacun comme approximation du taux de réussite réel....
Je souhaite effectuer une régression logistique avec la réponse binomiale suivante et avec et comme variables prédites. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Je peux présenter les mêmes données que les réponses de Bernoulli dans le format suivant. Les résultats de la régression logistique pour ces 2 ensembles de...
Sur l'existence d'un terme d'erreur dans la régression logistique (et sa distribution supposée), j'ai lu à divers endroits que: aucun terme d'erreur n'existe le terme d'erreur a une distribution binomiale (conformément à la distribution de la variable de réponse) le terme d'erreur a une...
Je lis "The Drunkard's Walk" maintenant et je ne peux pas en comprendre une histoire. Ça y est: Imaginez que George Lucas réalise un nouveau film Star Wars et décide dans un marché de test de réaliser une expérience folle. Il sort le film identique sous deux titres: "Star Wars: Episode A" et "Star...
Selon Miller and Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (pp.217-218), la fonction de vraisemblance à maximiser pour la distribution binomiale (essais de Bernoulli) est donnée comme suit : L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Comment...
Je me demandais s'il serait possible de générer des variables binomiales aléatoires corrélées en suivant une approche de transformation linéaire? Ci-dessous, j'ai essayé quelque chose de simple en R et cela produit une certaine corrélation. Mais je me demandais s'il y avait un moyen de principe de...
Supposons qu'une bonne pièce soit lancée à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'une tête soit obtenue pour la première fois. Quel est le nombre prévu de lancers qui seront nécessaires? Quel est le nombre attendu de queues qui seront obtenues avant l'obtention de la première tête?...
Supposons que nous avons des échantillons de deux variables aléatoires de Bernoulli indépendantes, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) et Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Comment prouver que
Supposons que nous ayons un processus de Bernoulli avec une probabilité de défaillance (qui sera petite, disons ) à partir de laquelle nous échantillonnons jusqu'à ce que nous rencontrions défaillances. Nous estimons ainsi la probabilité de défaillance comme où est le nombre d'échantillons.q ≤ 0,01...
Je simplifie une question de recherche que j'ai au travail. Imaginez que j'ai 5 pièces et appelons les têtes un succès. Ce sont des pièces TRÈS biaisées avec une probabilité de succès p = 0,1. Maintenant, si les pièces étaient indépendantes, puis obtenir la probabilité d'au moins 1 tête ou plus est...
Supposons qu'un jeu propose un événement qui, à la fin, donne une récompense ou ne donne rien. Le mécanisme exact pour déterminer si la récompense est donnée est inconnu, mais je suppose qu'un générateur de nombres aléatoires est utilisé, et si le résultat est supérieur à une valeur codée en dur,...
Les coefficients de corrélation phi et Matthews sont-ils le même concept? Comment sont-ils liés ou équivalents au coefficient de corrélation de Pearson pour deux variables binaires? Je suppose que les valeurs binaires sont 0 et 1. La corrélation de Pearson entre deux variables aléatoires de...
Si 20 essais Bernoulli indépendants sont effectués chacun avec une probabilité de réussite et donc d'échec différente. Quelle est la probabilité que exactement n des 20 essais aient réussi? Existe-t-il une meilleure façon de calculer ces probabilités plutôt que de simplement résumer les...
Considérons une variable aléatoire de Bernoulli avec le paramètre (probabilité de succès). La fonction de vraisemblance et les informations de Fisher (une matrice ) sont:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1
Quelqu'un peut-il me dire comment simuler , où , en utilisant un tirage au sort (autant de fois que vous le souhaitez) avec ?a,b∈NP(H)=pB e r n o u l l i ( ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a , b ∈ Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P( H) = pP(H)=pP(H)=p Je pensais utiliser un...
Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <-...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
Un ami m'a posé la question suivante. Je n'ai pas pu l'aider mais j'espère que quelqu'un pourra me l'expliquer. Je n'ai pas pu trouver d'exemple similaire. Merci pour toute aide et explication. Q: Les résultats de 100 expériences de lancer de pièces sont enregistrés comme 0 = "Queue" et 1 = "Tête"....
Disons que nous avons deux pièces biaisées C1et que les C2deux ont une probabilité différente de tourner la tête. Nous jetons des C1 n1fois et obtenons des H1têtes, des C2 n2fois et obtenons des H2têtes. Et nous constatons que le rapport des têtes pour une pièce est plus élevé que l'autre. Quelle...