Contexte : J'ai un doctorat en psychologie sociale, où les statistiques théoriques et les mathématiques étaient à peine couvertes dans mes cours quantitatifs. Au cours des études de premier cycle et des cycles supérieurs, on m'a enseigné (un peu comme beaucoup d'entre vous aussi dans les sciences...
Lorsque l' on calcule l'erreur - type d'un coefficient de régression, nous ne tenons pas compte du caractère aléatoire dans la matrice de conception XXX . Dans OLS par exemple, on calcule var(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta}) en tant que
J'ai un ensemble de données avec beaucoup de zéros qui ressemble à ceci: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Je voudrais tracer une ligne pour sa densité, mais la density()fonction utilise une fenêtre mobile qui calcule les valeurs négatives de x....
Je résous les cubes de Rubik comme passe-temps. J'enregistre le temps qu'il m'a fallu pour résoudre le cube en utilisant un logiciel, et maintenant j'ai des données de milliers de résolutions. Les données sont essentiellement une longue liste de nombres représentant le temps pris par chaque...
Les récents événements au Japon m'ont fait penser à ce qui suit. Les centrales nucléaires sont généralement conçues pour limiter le risque d'accidents graves à une «probabilité de référence», par exemple 10E-6 / an. Ce sont les critères d'une seule usine. Cependant, lorsqu'il y a une population de...
Problème J'écris une fonction R qui effectue une analyse bayésienne pour estimer une densité postérieure à partir d'un préalable informé et de données. Je voudrais que la fonction envoie un avertissement si l'utilisateur doit reconsidérer le préalable. Dans cette question, je suis intéressé à...
J'ai une série de fonctions, chacune représentant soi-disant la densité d'une variable aléatoire parmi les agents. Chaque fonction possède également un domaine, qui décrit quelles valeurs de la variable aléatoire sont valides. Maintenant, si je me souviens bien de mes classes de statistiques, si je...
Nous savons par la théorie de la mesure qu'il existe des événements qui ne peuvent pas être mesurés, c'est-à-dire qu'ils ne sont pas mesurables par Lebesgue. Comment appelons-nous un événement avec une probabilité que la mesure de probabilité ne soit pas définie? Quels types de déclarations...
Bon nombre des questions que j'ai postées sur SE le mois dernier visaient à m'aider à résoudre ce problème particulier. Toutes les questions ont été répondues, mais je ne peux toujours pas trouver de solution. J'ai donc pensé que je devrais simplement poser le problème que j'essaie de résoudre...
Nous avons un jeu de cartes. Nous en tirons des cartes uniformément au hasard avec remplacement. Après tirages, quel est le nombre attendu de cartes jamais choisies?nnn2n2n2n Cette question fait partie du problème 2.12 de M. Mitzenmacher et E. Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms...
Interviewstreet a eu son deuxième CodeSprint en janvier qui comprenait la question ci-dessous. La réponse programmatique est publiée mais ne comprend pas d'explication statistique. (Vous pouvez voir le problème d'origine et la solution publiée en vous connectant au site Interviewstreet avec Google...
Pendant un certain temps, il semblait que Fisher Kernels pourrait devenir populaire, car ils semblaient être un moyen de construire des noyaux à partir de modèles probabilistes. Cependant, je les ai rarement vu utilisés dans la pratique, et j'ai la bonne foi qu'ils ont tendance à ne pas fonctionner...
Tout d'abord, permettez-moi de reconnaître dès le départ que je ne suis pas aussi doué en statistique et en mathématiques que je le souhaiterais. Certains pourraient dire avoir juste assez de connaissances pour être dangereux. : Je m'excuse si je n'utilise pas la terminologie correctement. J'essaie...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
Penser à la probabilité me fait toujours réaliser à quel point je suis mal à compter ... Considérons une séquence de lettres de base A ,nnn , chacun également susceptibles d'apparaître. Quelle est la probabilité que cette séquence contienne une séquence particulière de paires de bases d'intérêt de...
Si jamais il y a eu un cas où cela est devenu clair, c'est avec le problème de Monty Hall. Même le grand Paul Erdos s'est laissé berner par ce problème. Ma question à laquelle il peut être difficile de répondre est la suivante: quelle est la probabilité que nous puissions être si sûrs d'une réponse...
J'essaie de déterminer si de simples probabilités fonctionneront pour mon problème ou s'il vaudra mieux utiliser (et en savoir plus) des méthodes plus sophistiquées comme la régression logistique. La variable de réponse dans ce problème est une réponse binaire (0, 1). J'ai un certain nombre de...
Supposons que vous ayez un ensemble de résistances R, qui sont toutes distribuées avec la moyenne μ et la variance σ. Considérons une section d'un circuit avec la disposition suivante: (r) || (r + r) || (r + r + r). La résistance équivalente de chaque partie est r, 2r et 3r. La variance de chaque...
Y at - il une belle limitant la distribution de comme n va \ infty , en supposant qu'ils sont iid distributions normales avec la variance \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 C'est presque certainement un problème bien connu avec une preuve...
Lors de la formation d'un modèle paramétré (par exemple pour maximiser la probabilité) par descente de gradient stochastique sur certains ensembles de données, il est communément supposé que les échantillons d'apprentissage sont tirés de la distribution des données d'apprentissage. Donc, si...