Un diagramme qq (ou un diagramme quantile quantile) est un nuage de points des quantiles de deux distributions. Les graphiques QQ sont utiles pour comparer les distributions.
Je travaille avec un petit ensemble de données (21 observations) et ai le graphe QQ normal suivant dans R: Voyant que l'intrigue ne soutient pas la normalité, que pourrais-je déduire de la distribution sous-jacente? Il me semble qu'une distribution plus biaisée à droite conviendrait mieux, n'est-ce...
Je l'ai tracé après avoir fait un test de normalité Shapiro-Wilk. Le test a montré qu'il est probable que la population est normalement répartie. Cependant, comment voir ce "comportement" sur cette intrigue? MISE À JOUR Un histogramme simple des données: MISE À JOUR Le test Shapiro-Wilk dit:...
J'ai lu assez de discussions sur QQplots ici pour comprendre qu'un QQplot peut être plus informatif que d'autres tests de normalité. Cependant, je suis inexpérimenté avec l'interprétation de QQplots. J'ai googlé beaucoup; J'ai trouvé beaucoup de graphiques de QQtrots non normaux, mais pas de règles...
Quelle est la différence entre les diagrammes de probabilité, les diagrammes PP et les diagrammes QQ lorsque vous essayez d'analyser une distribution ajustée aux
Quelqu'un peut-il me dire comment interpréter les graphiques «résidus vs ajustés», «q-q normal», «emplacement-échelle» et «résidus vs effet de levier»? Je pose un GLM binomial, l'enregistre puis le
Je sais que si la médiane et la moyenne sont approximativement égales, cela signifie qu'il y a une distribution symétrique, mais dans ce cas particulier, je ne suis pas certain. La moyenne et la médiane sont assez proches (seulement une différence de 0,487 m / gallon), ce qui m'amènerait à dire...
Dans ce commentaire , Nick Cox a écrit: Le regroupement en classes est une méthode ancienne. Bien que les histogrammes puissent être utiles, les logiciels statistiques modernes facilitent et recommandent d'adapter les distributions aux données brutes. Le regroupement jette simplement les détails...
La qqnorm()fonction R produit un tracé QQ normal et qqline()ajoute une ligne qui passe par les premier et troisième quartiles. Quelle est l'origine de cette ligne? Est-il utile de vérifier la normalité? Ce n'est pas la ligne classique (la diagonale éventuellement après une mise à l'échelle...
La définition standard d'une valeur aberrante pour un diagramme de Box et Whisker est des points en dehors de la plage , où et est le premier quartile et est le troisième quartile des données.{ Q 1 - 1,5 IQ R , Q 3 + 1,5 IQ R }{Q1-1,5jeQR,Q3+1,5jeQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}jeQ R = Q 3 - Q...
Je fais des études d'association GWAS SNP sur les maladies en utilisant un logiciel appelé plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Avec les résultats d'association, j'obtiens des valeurs de p pour tous les SNP qui ont été analysés. Maintenant, j'utilise un tracé QQ de...
J'essaie de déterminer si mon ensemble de données de données continues suit une distribution gamma avec des paramètres forme 1,7 et taux 0,000063.====== Le problème est que lorsque j'utilise R pour créer un tracé QQ de mon ensemble de données rapport à la distribution théorique gamma (1.7,...
J'ai un problème avec la normalité de certaines données: j'ai fait un test de Kolmogorov qui dit que ce n'est pas normal avec p = .0000, je ne comprends pas: l'asymétrie de ma distribution = -. 497, et le kurtosis = -0,024 Voici l'intrigue de ma distribution qui semble tout à fait normale ... (J'ai...
J'essaie de tracer un QQ-plot avec deux ensembles de données d'environ 1,2 million de points, dans R (en utilisant qqplot et en introduisant les données dans ggplot2). Le calcul est assez facile, mais le graphique résultant est douloureusement lent à charger, car il y a tellement de points. J'ai...
Cette question ne concerne pas spécifiquement R, mais j'ai choisi de l'utiliser Rpour l'illustrer. Considérez le code pour produire des bandes de confiance autour d'une ligne qq (normale): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Je cherche une...
J'ai un histogramme, la densité du noyau et une distribution normale ajustée des rendements du journal financier, qui sont transformés en pertes (les signes sont modifiés), et un tracé QQ normal de ces données: Le tracé QQ montre clairement que les queues ne sont pas ajustées correctement. Mais si...
Supposons que j'ai une variable leptokurtique que je voudrais transformer en normalité. Quelles transformations peuvent accomplir cette tâche? Je suis bien conscient que la transformation des données n'est pas toujours souhaitable, mais en tant que poursuite académique, supposons que je veuille...
Considérez le code et la sortie suivants: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x,...
Voici un tracé QQ pour mon échantillon (notez l'axe Y logarithmique); :n = 1000n=1000n = 1000 Comme l'a souligné whuber, cela indique que la distribution sous-jacente est asymétrique à gauche (la queue droite est plus courte). En utilisant shapiro.test(sur les données transformées par log) dans R,...
J'ai généré un tracé qq en utilisant le code suivant. Je sais que le tracé qq est utilisé pour vérifier si les données sont distribuées normalement ou non. Ma question est de savoir ce que les étiquettes des axes x et y indiquent dans le tracé qq et quelle est cette valeur carrée r indiquant ?? N =...
En tant que novice en statistiques et en R, j'ai eu beaucoup de mal à essayer de générer des qqplots avec un rapport d'aspect de 1: 1. ggplot2 semble offrir beaucoup plus de contrôle sur le traçage que les packages de traçage R par défaut, mais je ne vois pas comment faire un qqplot dans ggplot2...