Questions marquées «panel-data»

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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?

Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...

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Modèles longitudinaux en R et WINBUGS ou JAGS

J'ai essayé d'utiliser R pour s'adapter à certains modèles longitudinaux, principalement via lmeret nlmepackages. Cependant, il semble que de nombreux modèles standard font défaut, tels que les modèles d'antidépendance ou les modèles analytiques factoriels pour les matrices de covariance. Ces...

r jags panel-data
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?

Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...

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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale

J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...

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Les pentes des régressions linéaires peuvent-elles être utilisées comme variables indépendantes ou dépendantes dans d'autres modèles de régression?

J'ai 100 patients et chaque patient a 10 mesures longitudinales de la créatinine sérique. Les taux de filtration glomérulaire estimés (DFGe) ont été calculés à partir d'une formule MDRD comprenant le sexe, l'âge et la créatinine sérique. Le DFGe est la variable dépendante et le temps est la...

regression mixed-model repeated-measures panel-data