La psychométrie a évolué en tant que sous-domaine de la psychologie pour devenir la science de la mesure des caractéristiques individuelles non observables.
Quelles méthodes de fiabilité inter-évaluateurs sont les plus appropriées pour les données ordinales ou d'intervalle? Je pense que la "probabilité d'accord commune" ou la "Kappa" sont conçues pour des données nominales. Alors que "Pearson" et "Spearman" peuvent être utilisés, ils sont...
QUESTION: J'ai des données binaires sur les questions d'examen (correctes / incorrectes). Certaines personnes peuvent avoir eu accès auparavant à un sous-ensemble de questions et à leurs réponses correctes. Je ne sais pas qui, combien ou quoi. S'il n'y avait pas de triche, supposons que je modélise...
Des collègues me demandent de l'aide à ce sujet, que je ne connais pas vraiment. Ils ont fait des hypothèses sur le rôle de certaines variables latentes dans une étude, et un arbitre leur a demandé de formaliser cela en SEM. Comme ce dont ils ont besoin ne semble pas trop difficile, je pense que je...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Le contexte J'ai lu sur la théorie de la réponse aux éléments et je trouve cela fascinant. Je crois que je comprends les bases, mais je me demande comment appliquer les techniques statistiques liées au domaine. Vous trouverez ci-dessous deux articles similaires au domaine dans lequel j'aimerais...
J'avais l'habitude d'analyser des éléments d'un point de vue psychométrique. Mais maintenant, j'essaie d'analyser d'autres types de questions sur la motivation et d'autres sujets. Ces questions sont toutes sur des échelles de Likert. Ma pensée initiale était d'utiliser l'analyse factorielle, car...
J'analyse les scores donnés par les participants à une expérience. Je souhaite estimer la fiabilité de mon questionnaire qui est composé de 6 items visant à estimer l'attitude des participants envers un produit. J'ai calculé l'alpha de Cronbach en traitant tous les éléments comme une seule échelle...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai quelques données dichotomiques, seulement des variables binaires, et mon patron m'a demandé d'effectuer une analyse factorielle en utilisant la matrice de corrélations tétrachoriques. J'ai déjà pu m'apprendre à exécuter différentes analyses sur la base des exemples ici et sur le site de...
Il semble assez courant de décrire les valeurs alpha de Cronbach comme suit: α ≥ 0,9 Excellent 0,7 ≤ α <0,9 Bon 0,6 ≤ α <0,7 Acceptable 0,5 ≤ α <0,6 Médiocre α <0,5 Inacceptable D'où viennent ces valeurs? Je ne trouve pas un article de recherche original les décrivant. Edit: je suis sûr...
Existe-t-il des méthodes simples pour transformer les données de niveau ordinal en niveau d'intervalle (tout comme il en existe pour l'inverse)? Et exécutable dans Excel ou SPSS? Ayant les données, disons: 10 questions au niveau ordinal (disons échelle 0-5, où 0 = "pas du tout", 5 = "tout le...
J'ai une matrice de 1000 observations et 50 variables mesurées chacune sur une échelle de 5 points. Ces variables sont organisées en groupes, mais il n'y a pas un nombre égal de variables dans chaque groupe. Je voudrais calculer deux types de corrélations: Corrélation au sein des groupes de...
Quelqu'un peut-il fournir des exemples de pourquoi choisir l'un plutôt que l'autre? Sont-ils calculés
Selon l' Encyclopédie SAGE des méthodes de recherche en sciences sociales … [un] effet de plafond se produit lorsqu'une mesure possède une limite supérieure distincte pour les réponses potentielles et qu'une forte concentration de participants obtient un score égal ou proche de cette limite....
Je suis en train de développer empiriquement un questionnaire et j'utiliserai des nombres arbitraires dans cet exemple pour illustrer. Pour le contexte, je développe un questionnaire psychologique visant à évaluer les schémas de pensée couramment identifiés chez les personnes souffrant de troubles...
J'élabore un questionnaire. Pour améliorer sa fiabilité et sa validité, je souhaite utiliser des méthodes statistiques. Je veux éliminer les questions dont les réponses sont toujours les mêmes. Cela signifie que presque tous les participants ont donné les mêmes réponses à ces questions. Maintenant...
Je conçois un questionnaire pour ma thèse. Je suis en train de valider le questionnaire J'ai appliqué un test alpha de Cronbach au groupe d'échantillons initial. Les réponses au questionnaire sont sur une échelle de Likert; quelqu'un peut-il suggérer d'autres tests à appliquer pour aider à tester...
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux...
Contrairement à l'analyse des composants principaux, les solutions aux modèles d'analyse factorielle ne sont pas nécessairement imbriquées. Autrement dit, les charges (par exemple) pour le premier facteur ne seront pas nécessairement identiques lorsque seul le premier facteur est extrait par...
Je n'ai jamais aimé la façon dont les gens analysent généralement les données des échelles de Likert comme si l'erreur était continue et gaussienne lorsqu'il existe des attentes raisonnables que ces hypothèses soient violées au moins aux extrémités des échelles. Que pensez-vous de l'alternative...