Le regroupement, par exemple pour la variance, est utilisé lorsque plusieurs groupes ou populations sont supposés avoir une propriété commune (une valeur de paramètre commune) et que les informations de tous les groupes ou populations sont utilisées ensemble pour estimer cette propriété commune.
Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est une couche de pooling maximum global et pourquoi et quand l'utilisons-nous pour la formation d'un réseau de neurones? Ont-ils un avantage sur la couche de pooling
Supposons qu'il existe éléments divisés en deux groupes ( et ). La variance du premier groupe est et la variance du deuxième groupe est . Les éléments eux-mêmes sont supposés inconnus, mais je connais les moyens et .m+nm+nm+nmmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n Existe-t-il un...
Disons que j'ai trois sources indépendantes et chacune d'elles fait des prévisions pour la météo de demain. Le premier dit que la probabilité de pluie demain est de 0, puis le second dit que la probabilité est de 1, et enfin le dernier dit que la probabilité est de 50%. Je voudrais connaître la...
Les réseaux de neurones convolutifs les plus courants contiennent des couches de mise en commun pour réduire les dimensions des caractéristiques de sortie. Pourquoi ne pourrais-je pas réaliser la même chose en augmentant simplement la foulée de la couche convolutionnelle? Qu'est-ce qui rend la...
Récemment, un client est venu me voir pour faire une analyse bootstrap parce qu'un examinateur de la FDA a dit que la régression des erreurs dans les variables n'était pas valide car lors de la mise en commun des données des sites, l'analyse inclut la mise en commun des données de trois sites où...
Je voudrais des conseils sur la mise en commun des tracés / statistiques d'étalonnage après imputation multiple. Dans le cadre du développement de modèles statistiques afin de prédire un événement futur (par exemple en utilisant les données des dossiers hospitaliers pour prédire la survie ou les...
Je suis un noob en statistiques, alors pourriez-vous m'aider ici. Ma question est la suivante: que signifie réellement la variance groupée ? Lorsque je recherche une formule pour la variance groupée sur Internet, je trouve beaucoup de littérature utilisant la formule suivante (par exemple ici:...
J'ai quelques données intéressantes sur les artistes musicaux les plus populaires diffusées divisées par emplacement en environ 200 districts du Congrès. Je veux voir s'il est possible d'interroger une personne sur ses préférences musicales et de déterminer si elle "écoute comme un démocrate" ou...
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...
En utilisant Amelia dans R, j'ai obtenu plusieurs jeux de données imputés. Après cela, j'ai effectué un test de mesures répétées dans SPSS. Maintenant, je veux regrouper les résultats des tests. Je sais que je peux utiliser les règles de Rubin (implémentées via n'importe quel package d'imputation...
J'espère mettre en commun les résultats d'un ensemble d'analyses assez basique effectué sur une multiplicité de données imputées (par exemple régression multiple, ANOVA). L'imputation multiple et les analyses ont été effectuées dans SPSS, mais SPSS ne fournit pas de résultats groupés pour quelques...
Nous avons discuté de l'utilité des estimateurs groupés OLS et RE par rapport à FE. Donc, pour autant que je sache, l'estimation OLS groupée est simplement une technique OLS exécutée sur des données Panel. Par conséquent, tous les effets spécifiques à chaque individu sont complètement ignorés. Pour...