Comparer deux modèles ou plus à un ensemble de données commun. Cela peut faire partie du processus de «sélection du modèle».
Quelles sont exactement les conditions préalables qui doivent être remplies pour que la comparaison des modèles AIC fonctionne? Je viens de contourner cette question lorsque j'ai fait une comparaison comme celle-ci: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1]...
Quels sont les principaux pièges de l'utilisation de modèles linéaires à effets mixtes? Quelles sont les choses les plus importantes à tester / surveiller lors de l'évaluation de la pertinence de votre modèle? Lorsque vous comparez des modèles du même ensemble de données, quelles sont les choses...
Dans la modélisation du climat, vous recherchez des modèles qui peuvent représenter adéquatement le climat de la Terre. Cela inclut des schémas semi-cycliques: des choses comme l'oscillation australe El Nino. Mais la vérification du modèle se produit généralement sur des périodes relativement...
C'est une question assez générale: J'ai généralement constaté que l'utilisation de plusieurs modèles différents surpasse un modèle lorsque vous essayez de prédire une série temporelle hors échantillon. Existe-t-il de bons documents démontrant que la combinaison de modèles surclassera un seul...
Je souhaite utiliser BIC pour la sélection de modèle HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Alors, comment puis-je compter le nombre de paramètres dans le modèle HMM. Considérons un HMM simple à 2 états, où nous avons les données suivantes: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2...
Je voudrais comparer deux modèles de régression linéaire qui représentent les taux de dégradation d'un ARNm dans le temps dans deux conditions différentes. Les données de chaque modèle ont été collectées indépendamment. Voici l'ensemble de données. Journal de temps (heures) (traitement A) journal...
Existe-t-il une différence explicite entre les prévisions dans l'échantillon et les prévisions pseudo-hors échantillon . Les deux sont conçus dans le contexte de l'évaluation et de la comparaison des modèles de
Jusqu'à présent, j'ai vu l'ANOVA utilisée de deux manières: Premièrement , dans mon texte d'introduction aux statistiques, l'ANOVA a été présentée comme un moyen de comparer les moyennes de trois groupes ou plus, comme une amélioration par rapport à la comparaison par paires, afin de déterminer si...
J'ai récemment ajusté 4 modèles de régression multiple pour les mêmes données de prédicteur / réponse. Deux des modèles que je correspond à la régression de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
J'ai exécuté des modèles binomiaux et quasi-poissons négatifs basés sur une approche de test d'hypothèse. Mes modèles finaux utilisant les deux méthodes ont différentes covariables et interactions. Il semble qu'il n'y ait aucun motif lorsque je trace mes résidus dans les deux cas. Ainsi, je me...
J'ai un modèle dynamique de Naive Bayes formé sur quelques variables temporelles. La sortie du modèle est la prédiction de P(Event) @ t+1, estimée à chacun t. L'intrigue de P(Event)versus timeest indiquée dans la figure ci-dessous. Dans cette figure, la ligne noire représente P(Event)comme prévu...
J'ai vraiment du mal à trouver comment comparer les modèles ARIMA et de régression. Je comprends comment évaluer les modèles ARIMA les uns par rapport aux autres et différents types de modèles de régression (c.-à-d. Régression vs régression dynamique avec erreurs AR) les uns contre les autres, mais...
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...
J'enseigne la physique à des élèves du secondaire et j'aimerais que mes élèves effectuent une comparaison rudimentaire de modèles bayésiens pour les données de leurs expériences. J'ai trouvé un moyen pour eux de le faire (voir ci-dessous), mais je ne suis pas certain que ce soit correct....
La régression et l'apprentissage automatique sont utilisés en sciences naturelles pour tester des hypothèses, estimer des paramètres et faire des prédictions en ajustant des modèles aux données. Cependant, quand j'ai un modèle a priori , je ne veux faire aucun ajustement --- par exemple, un modèle...