Comment comparer les événements observés aux événements attendus?

Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles:

Event1 - 5
E2 - 1
E3 - 0
E4 - 12

et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent:

p1 - 0.2
p2 - 0.1
p3 - 0.1
p4 - 0.6

Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer les fréquences attendues des événements, n'est-ce pas?

expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6
expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8
expectedE1 - 18 * 0.1 = 1.8
expectedE1 - 18 * 0.6 = 10.8

Comment comparer les valeurs observées aux valeurs attendues? tester si mes probabilités calculées sont de bons prédicteurs?

J'ai pensé à un test du chi carré, mais le résultat change avec la taille de l'échantillon (n = 18), je veux dire, si je multiplie les valeurs observées par 1342 et utilise la même méthode, le résultat est différent. Peut-être qu'un test pairé wilcox fonctionne, mais que proposez-vous?

Si je peux suggérer en R, ce serait mieux.

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