Questions marquées «feature-construction»

Quelles techniques sont disponibles pour regrouper (ou regrouper) plusieurs catégories en un petit nombre, dans le but de les utiliser comme entrée (prédicteur) dans un modèle statistique? Considérons une variable comme étudiant majeur (discipline choisie par un étudiant de premier cycle). Il est...

J'essaie de mieux comprendre les réseaux de neurones convolutifs en écrivant du code Python qui ne dépend pas des bibliothèques (comme Convnet ou TensorFlow), et je me retrouve coincé dans la littérature sur la façon de choisir des valeurs pour la matrice du noyau, quand effectuer une convolution...

J'ai 50 000 images comme celles-ci: Ils représentent des graphiques de données. Je voulais extraire des fonctionnalités de ces images, j'ai donc utilisé le code de l'encodeur automatique fourni par Theano (deeplearning.net). Le problème est que ces encodeurs automatiques ne semblent pas apprendre...

Je construis un modèle et je pense que la situation géographique est susceptible d'être très bonne pour prédire ma variable cible. J'ai le code postal de chacun de mes utilisateurs. Je ne suis pas tout à fait sûr de la meilleure façon d'inclure le code postal comme fonctionnalité de prédiction dans...

Quand devrions-nous discrétiser / classer les variables / fonctionnalités indépendantes et quand ne le devrions-nous pas? Mes tentatives pour répondre à la question: En général, nous ne devons pas bin, car le binning perdra des informations. Le binning augmente en fait le degré de liberté du...

Récemment, j'ai appris que la création de fonctionnalités est l'un des moyens de trouver de meilleures solutions aux problèmes de ML. On peut le faire en additionnant par exemple deux fonctionnalités. Par exemple, nous possédons deux fonctionnalités "attaque" et "défense" d'une sorte de héros. Nous...

Comme chacun le sait, l'ingénierie des fonctionnalités est extrêmement importante pour l'apprentissage automatique, mais j'ai trouvé peu de matériaux associés à ce domaine. J'ai participé à plusieurs compétitions à Kaggle et je pense que de bonnes fonctionnalités peuvent même être plus importantes...

Quelle est la définition de "l'espace d'entité"? Par exemple, lors de la lecture sur les SVM, j'ai lu sur le "mappage vers l'espace des fonctionnalités". En lisant à propos de CART, j'ai lu sur "le partitionnement pour l'espace de fonctionnalité". Je comprends ce qui se passe, en particulier pour...

En travaillant sur le problème de régression, j'ai commencé à penser à la représentation de la fonction "jour d'une semaine". Je me demande quelle approche fonctionnerait mieux: une caractéristique; valeur 1/7 pour lundi; 2/7 pour mardi ... 7 fonctionnalités: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) pour lundi; (0,...

J'ai deux ensembles de données (données source et cible) qui suivent la distribution différente. J'utilise MMD - qui est une distribution de distance non paramétrique - pour calculer la distribution marginale entre les données source et cible. données source, Xs données cibles, Xt matrice...

Je fais l'analyse exploratoire des données (EDA) sur un ensemble de données. Ensuite, je sélectionnerai certaines fonctionnalités pour prédire une variable dépendante. La question est: dois-je faire l'EDA sur mon ensemble de données de formation uniquement? Ou dois-je joindre les ensembles de...

J'ai donc joué avec les SVM et je me demande si c'est une bonne chose à faire: J'ai un ensemble de fonctionnalités continues (0 à 1) et un ensemble de fonctionnalités catégorielles que j'ai converties en variables factices. Dans ce cas particulier, j'encode la date de la mesure dans une variable...

Disons que je veux créer un classificateur logistique pour un film M. Mes caractéristiques seraient quelque chose comme l'âge de la personne, le sexe, la profession, l'emplacement. Donc, l'ensemble de formation serait quelque chose comme: Âge Sexe Profession Lieu Comme (1) / Je n'aime pas (0) 23 M...

J'ai une matrice de termes de document , et maintenant je voudrais extraire des mots-clés pour chaque document avec une méthode d'apprentissage supervisé (SVM, Naive Bayes, ...). Dans ce modèle, j'utilise déjà Tf-idf, Pos tag, ...MMM Mais maintenant, je me pose des questions sur les voisins. J'ai...

L'ingénierie des fonctionnalités est souvent un élément important de l'apprentissage automatique (elle a été largement utilisée pour remporter la Coupe KDD en 2010 ). Cependant, je trouve que la plupart des techniques d'ingénierie des fonctionnalités détruire toute signification intuitive des...

Wikipedia fournit l'exemple suivant lors de la description du hachage des fonctionnalités ; mais le mappage ne semble pas cohérent avec le dictionnaire défini Par exemple, todoit être converti en 3fonction du dictionnaire, mais il est codé comme à la 1place. Y a-t-il une erreur dans la description?...

J'ai un ensemble d'éléments que je peux décrire selon caractéristiques. Donc:XXXnnn Xje: { cje 1, cje 2, … , Cje n} ∣ xje∈ XXje:{cje1,cje2,…,cjen}∣Xje∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X où est l'évaluation (numérique) de l'élément selon les caractéristiques . Ainsi, mes...

J'ai accès à un très grand ensemble de données. Les données proviennent d' enregistrements MEG de personnes écoutant des extraits musicaux, de l'un des quatre genres. Les données sont les suivantes: 6 sujets 3 répétitions expérimentales (époques) 120 essais par époque 8 secondes de données par...

Les fonctionnalités de Fourier aléatoires fournissent des approximations des fonctions du noyau. Ils sont utilisés pour diverses méthodes du noyau, comme les SVM et les processus gaussiens. Aujourd'hui, j'ai essayé d'utiliser l' implémentation TensorFlow et j'ai obtenu des valeurs négatives pour la...

Mon objectif est d'analyser les journaux du réseau (par exemple, Apache, syslog, audit de sécurité Active Directory, etc.) à l'aide de la détection de cluster / anomalie à des fins de détection d'intrusion. Dans les journaux, j'ai beaucoup de champs de texte comme l'adresse IP, le nom...