J'ai lu que le contrôle du FDR est moins strict que le contrôle du FWER, comme dans Wikipedia : Les procédures de contrôle FDR exercent un contrôle moins strict sur les fausses découvertes par rapport aux procédures à taux d'erreur familial (FWER) (telles que la correction de Bonferroni). Cela...
Si vous voulez tester si deux variables suivent la même distribution, serait-ce un bon test de simplement trier les deux variables, puis de vérifier leur corrélation? S'il est élevé (au moins 0,9?), Les variables proviennent probablement de la même distribution. Par distribution, je veux dire...
J'ai des données sur les employés d'une grande entreprise italienne sur dix ans et j'aimerais voir comment l'écart entre les sexes dans les gains des hommes et des femmes a changé au fil du temps. À cette fin, je gère l'OLS groupé: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit...
Je souhaite modifier les hypothèses nulles à l'aide glm()de R. Par exemple: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) teste l'hypothèse que . Et si je veux changer le null en pp=0.5p=0.5p = 0.5ppp = une valeur arbitraire, à l'intérieur glm()? Je sais que cela peut être fait...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Qu'est-ce qu'un test t couplé et dans quelles circonstances dois-je utiliser le test t couplé? Y a-t-il une différence entre le test t apparié et le test t par
J'ai des échantillons d'un ensemble de données très asymétrique (ressemblant à une distribution exponentielle) sur la participation des utilisateurs (par exemple: nombre de publications), qui ont des tailles différentes (mais pas moins de 200) et je veux comparer leur moyenne. Pour cela, j'utilise...
Quelle est une bonne règle de base pour savoir comment choisir la question pour l'hypothèse nulle. Par exemple, si je veux vérifier si l'hypothèse B est vraie, dois-je utiliser B comme nulle, B comme hypothèse alternative ou PAS B comme nulle? J'espère que la question est claire. Je sais que cela a...
Mon expérience est principalement dans l'apprentissage automatique et j'essayais de comprendre ce que signifiait le test d'hypothèse bayésienne. Je suis d'accord avec l'interprétation bayésienne de la probabilité et je la connais dans le contexte des modèles graphiques probabilistes. Cependant, ce...
Est-il significatif et possible d'effectuer un test KS unilatéral? Quelle serait l'hypothèse nulle d'un tel test? Ou le test KS est-il intrinsèquement un test bilatéral? Je bénéficierais d'une réponse qui m'a aidé à comprendre la distribution de D (je travaille à travers l'article de Massey de 1951...
J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package:
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai la série chronologique des prix de deux titres, A et B, sur la même période et échantillonnés à la même fréquence. Je voudrais tester s'il existe une différence statistiquement significative dans le temps entre les deux prix (mon hypothèse nulle serait que la différence est nulle). Plus...
Je connais bien l'utilisation de régressions linéaires multiples pour créer des modèles de diverses variables. Cependant, j'étais curieux de savoir si des tests de régression sont jamais utilisés pour effectuer une sorte de test d'hypothèse de base. Si oui, à quoi ressembleraient ces scénarios /...
La procédure SPSS t-Test rapporte 2 analyses lors de la comparaison de 2 moyennes indépendantes, une analyse avec des variances égales supposées et une avec des variances égales non supposées. Les degrés de liberté (df) lorsque des variances égales sont supposées sont toujours des valeurs entières...
Lors de l'exécution d'une ANOVA, on nous dit que certaines hypothèses du test doivent être présentes pour qu'il soit applicable aux données. Je n'ai jamais compris la raison pour laquelle les hypothèses suivantes étaient nécessaires au fonctionnement du test: La variance de votre variable...
Comment et pourquoi les générateurs de nombres aléatoires (RNG) sont-ils importants dans les statistiques de calcul? Je comprends que le caractère aléatoire est important lors du choix des échantillons pour de nombreux tests statistiques afin d'éviter tout biais vers l'une ou l'autre hypothèse,...
Dans la littérature, les termes Randomisation et Permutation sont utilisés de manière interchangeable. Avec de nombreux auteurs déclarant "tests de permutation (alias randomisation)", ou vice versa. Au mieux, je crois que la différence est subtile, et elle réside dans leurs hypothèses sur les...
J'ai récemment reçu la question suivante par e-mail. Je posterai une réponse ci-dessous, mais j'étais intéressé à entendre ce que les autres pensaient. Diriez-vous que la régression logistique est un test non paramétrique? Je crois comprendre que le simple étiquetage d'un test non paramétrique...
Le lemme de Neyman-Pearson peut-il s'appliquer au cas où un simple nul et une simple alternative n'appartiennent pas à la même famille de distributions? De sa preuve, je ne vois pas pourquoi il ne peut pas. Par exemple, lorsque le simple null est une distribution normale et l'alternative simple...