Questions marquées «train»

formation (ou estimation) de modèles statistiques ou d'algorithmes.

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Avantages de l'échantillonnage stratifié par rapport à l'échantillonnage aléatoire pour générer des données de formation dans la classification

Je voudrais savoir s'il y a des avantages / certains à utiliser l'échantillonnage stratifié au lieu de l'échantillonnage aléatoire, lors de la division de l'ensemble de données d'origine en ensemble de formation et de test pour la classification. De plus, l'échantillonnage stratifié introduit-il...

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La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente

J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-