Le test de Kolmogorov-Smirnov est un test de la qualité de l'ajustement des données à une distribution. Il est souvent utilisé pour tester si une variable est normalement distribuée.
J'ai un jeu de données et j'aimerais savoir quelle distribution correspond le mieux à mes données. J'ai utilisé le fitdistr() fonction pour estimer les paramètres nécessaires pour décrire la distribution supposée (c.-à-d. Weibull, Cauchy, Normal). En utilisant ces paramètres, je peux effectuer un...
Je peux voir qu'il y a beaucoup de différences formelles entre les mesures de distance Kullback – Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Cependant, les deux sont utilisés pour mesurer la distance entre les distributions. Y a-t-il une situation typique où l'un devrait être utilisé à la place de l'autre?...
Quelle est la différence entre le test de normalité de Shapiro-Wilk et le test de normalité de Kolmogorov-Smirnov? Quand les résultats de ces deux méthodes seront-ils
Je compare un échantillon et vérifie s'il est distribué comme une distribution discrète. Cependant, je ne suis pas sûr que Kolmogorov-Smirnov s'applique. Wikipédia semble impliquer que non. Si ce n'est pas le cas, comment puis-je tester la distribution de
J'ai un échantillon de 6. Dans ce cas, est-il judicieux de tester la normalité en utilisant le test de Kolmogorov-Smirnov? J'ai utilisé SPSS. J'ai un très petit échantillon car il faut du temps pour obtenir chacun. Si cela n'a pas de sens, combien d'échantillons est le nombre le plus bas qui a du...
En lisant le test KS à 2 échantillons, je comprends exactement ce qu'il fait, mais je ne comprends pas pourquoi cela fonctionne . En d'autres termes, je peux suivre toutes les étapes pour calculer les fonctions de distribution empiriques, trouver la différence maximale entre les deux pour trouver...
Questions pour débutants: Je veux tester si deux ensembles de données discrets proviennent de la même distribution. Un test de Kolmogorov-Smirnov m'a été proposé. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) semble dire que le test de Kolmogorov-Smirnov peut être utilisé à cette fin, mais son...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
J'essaie de comprendre la sortie de la fonction de test de Kolmogorov-Smirnov (deux échantillons, deux côtés). Voici un test simple. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x...
Peut-on utiliser le test d'ajustement de Kolmogorov-Smirnov pour comparer deux distributions empiriques afin de déterminer si elles semblent provenir de la même distribution sous-jacente, plutôt que de comparer une distribution empirique à une distribution de référence prédéfinie? Permettez-moi...
Comment testeriez-vous ou vérifiez-vous que l'échantillonnage est IID (indépendant et identique)? Notez que je ne veux pas dire gaussien et identique, juste IID. Et l'idée qui me vient à l'esprit est de diviser à plusieurs reprises l'échantillon en deux sous-échantillons de taille égale,...
J'essaie de déterminer si mon ensemble de données de données continues suit une distribution gamma avec des paramètres forme 1,7 et taux 0,000063.====== Le problème est que lorsque j'utilise R pour créer un tracé QQ de mon ensemble de données rapport à la distribution théorique gamma (1.7,...
Je me demandais quels sont les critères pour utiliser Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises et Anderson-Darling lors de la comparaison de 2 ECDFS. Je connais les mathématiques de la différence, mais si j'ai des données ECDF, comment saurais-je quel test est approprié à
Est-il significatif et possible d'effectuer un test KS unilatéral? Quelle serait l'hypothèse nulle d'un tel test? Ou le test KS est-il intrinsèquement un test bilatéral? Je bénéficierais d'une réponse qui m'a aidé à comprendre la distribution de D (je travaille à travers l'article de Massey de 1951...
J'ai un problème avec la normalité de certaines données: j'ai fait un test de Kolmogorov qui dit que ce n'est pas normal avec p = .0000, je ne comprends pas: l'asymétrie de ma distribution = -. 497, et le kurtosis = -0,024 Voici l'intrigue de ma distribution qui semble tout à fait normale ... (J'ai...
J'ai de la difficulté à comprendre l'interprétation des 2 échantillons de test KS et la différence avec un test t régulier entre 2 groupes. Disons que j'ai des hommes et des femmes qui font une tâche et que je recueille des scores de cette tâche. Mon objectif ultime est de déterminer si les hommes...
J'ai un tas de données provenant de deux échantillons (témoins et traités), contenant chacun plusieurs milliers de valeurs qui doivent subir des tests de signification dans R. Théoriquement, les valeurs devraient être continues, mais en raison de l'arrondissement effectué par le logiciel de mesure,...
J'ai lu que le test de Kolmogorov-Smirnov ne devrait pas être utilisé pour tester la qualité de l'ajustement d'une distribution dont les paramètres ont été estimés à partir de l'échantillon. Est-il judicieux de diviser mon échantillon en deux et d'utiliser la première moitié pour l'estimation des...
J'ai des données de test où j'ai plusieurs grands échantillons de distributions discrètes que j'utilise comme distributions empiriques. Je veux tester si les distributions sont réellement différentes et quelle est la différence de moyennes pour ces distributions qui sont réellement différentes....
J'ai quelques points de données, contenant chacun 5 vecteurs de résultats discrets agglomérés, les résultats de chaque vecteur générés par une distribution différente, (le type spécifique dont je ne suis pas sûr, ma meilleure supposition est Weibull, avec un paramètre de forme variant quelque part...