Supposons que vous ayez une seule coupe transversale de données où les individus sont situés au sein de groupes (par exemple, les élèves dans les écoles) et que vous souhaitez estimer un modèle de la forme Y_i = a + B*X_ioù Xest un vecteur de caractéristiques de niveau individuel et aune constante....
J'essaie de comprendre la différence entre la sélection d'échantillons et l'endogénéité et à mon tour, comment les modèles de Heckman (pour traiter la sélection d'échantillons) diffèrent des régressions de variables instrumentales (pour traiter l'endogénéité). Est-il exact de dire que la sélection...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai un modèle économique théorique qui est le suivant, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u La théorie dit donc qu'il y a x1x1x_1 , x2x2x_2 et x3x3x_3 facteurs pour estimer yyy . Maintenant, j'ai les données réelles et j'ai besoin d'estimer b1b1b_1 ,...
Le schéma standard de la variable instrumentale en termes de causalité ( ->) est: Z -> X -> Y Où Z est un instrument, X une variable endogène et Y une réponse. Est-il possible que les relations suivantes: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y sont également valables? Bien que la...
J'ai lu que l'estimateur 2SLS est toujours cohérent même avec la variable endogène binaire ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). Dans un premier temps, un modèle de traitement probit sera exécuté au lieu d'un modèle linéaire. Existe-t-il une preuve formelle pour montrer...