J'ai des données qui ont des valeurs eta au carré et des valeurs partielles eta au carré calculées comme une mesure de la taille de l'effet pour les différences moyennes de groupe.
Quelle est la difference entre eta squared et partial eta squared? Peuvent-ils tous deux être interprétés en utilisant les mêmes directives de Cohen (1988 je pense: 0,01 = petit, 0,06 = moyen, 0,13 = grand)?
De même, est-il utile de déclarer la taille de l'effet si le test de comparaison (test t ou ANOVA unidirectionnel) n'est pas significatif? Dans ma tête, cela revient à dire "la différence moyenne n’est pas statistiquement significative, mais elle est particulièrement intéressante car la taille de l’effet indiquée sur l’éta carré est moyenne". Ou bien la taille de l'effet est-elle une valeur de remplacement pour le test d'importance, plutôt que complémentaire?
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Réponses:
Tailles d'effet pour les différences moyennes de groupe
Eta au carré et partiel au carré
Règles de base pour eta carré et partiel eta carré
Déclaration de la taille de l'effet dans le contexte des résultats significatifs et non significatifs
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