Questions marquées «logistic»

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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?

J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...

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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?

J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...

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Application de la récence dans la régression logistique

Existe-t-il des concepts ou des théories statistiques sur la façon de mesurer efficacement la récence dans laquelle les événements récents ont plus de poids que les événements plus anciens. Je crée un modèle de régression logistique et je voudrais appliquer un ajustement à divers facteurs en...

regression logistic
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?

Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...

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Terme polynomial dans la régression logistique

J'ai fait un modèle de régression logistique qui inclut un terme polynomial au degré 2. Je sais que la régression logistique modélise la variable de réponse comme une fonction non linéaire des prédicteurs. Est-il judicieux d'inclure un terme polynomial dans la régression

logistic polynomial
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Utilisation d'une règle de notation appropriée pour déterminer l'appartenance à une classe à partir de la régression logistique

J'utilise la régression logistique pour prédire la probabilité qu'un événement se produise. En fin de compte, ces probabilités sont placées dans un environnement de production, où nous nous concentrons autant que possible sur nos prévisions de «oui». Il est donc utile pour nous d'avoir une idée de...

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