Questions marquées «sem»

27

Les degrés de liberté peuvent-ils être un nombre non entier?

Lorsque j'utilise GAM, cela me donne un DF résiduel de (dernière ligne du code). Qu'est-ce que ça veut dire? Au-delà de l'exemple GAM, en général, le nombre de degrés de liberté peut-il être un nombre non entier?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

24

Introduction à la modélisation d'équations structurelles

Des collègues me demandent de l'aide à ce sujet, que je ne connais pas vraiment. Ils ont fait des hypothèses sur le rôle de certaines variables latentes dans une étude, et un arbitre leur a demandé de formaliser cela en SEM. Comme ce dont ils ont besoin ne semble pas trop difficile, je pense que je...

references modeling sem psychometrics

20

S'il faut utiliser la modélisation d'équations structurelles pour analyser les études observationnelles en psychologie

J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100,...

scales causality sem observational-study

19

Modèles d'équation structurelle (SEM) par rapport aux réseaux bayésiens (BN)

La terminologie ici est un gâchis. L '«équation structurelle» est à peu près aussi vague que le «pont architectural» et le «réseau bayésien» n'est pas intrinsèquement bayésien . Mieux encore, Judea Pearl , un Dieu de causalité, affirme que les deux écoles de modèles sont presque identiques. Alors,...

sem bayesian-network causality

18

Paquet R pour la modélisation d'équations structurelles à plusieurs niveaux?

Je veux tester un modèle de chemin à plusieurs étapes (par exemple, A prédit B, B prédit C, C prédit D) où toutes mes variables sont des observations individuelles imbriquées dans des groupes. Jusqu'à présent, je l'ai fait à travers plusieurs analyses multiniveaux uniques dans R. Je préférerais...

r multilevel-analysis sem path-model

16

Qu'est-ce que le «partiel» dans les méthodes des moindres carrés partiels?

Dans la régression des moindres carrés partiels (PLSR) ou la modélisation des équations structurelles des moindres carrés partiels (PLS-SEM), à quoi fait référence le terme

multiple-regression least-squares terminology sem partial-least-squares

14

Quelles techniques graphiques sont utilisées dans la modélisation des équations structurelles?

Je suis curieux de savoir s'il existe des techniques graphiques particulières, ou plus applicables, à la modélisation d'équations structurelles. Je suppose que cela pourrait tomber dans des catégories d'outils exploratoires pour l'analyse de covariance ou de diagnostics graphiques pour l'évaluation...

sem data-visualization

13

Complications d'avoir un très petit échantillon dans un modèle d'équation structurelle

J'utilise un modèle d'équation structurelle (SEM) à Amos 18. Je cherchais 100 participants pour mon expérience (utilisée de manière lâche), qui a été jugée probablement insuffisante pour mener à bien une SEM. On m'a dit à plusieurs reprises que SEM (avec EFA, CFA) est une procédure statistique "à...

modeling sample-size bootstrap sem

13

Quelle est la différence entre les modèles de mesure formative et réfléchissante?

Quelqu'un peut-il fournir des exemples de pourquoi choisir l'un plutôt que l'autre? Sont-ils calculés

sem psychometrics psychology scale-construction

13

Équations structurelles: comment spécifier les effets d'interaction dans le package R lavaan

J'utilise package R lavaan pour estimer un modèle d'équation structurelle. Disons que le modèle se compose de 1 variable manifeste endogène avec 1 variable explicative latente et 2 variables explicites manifestes: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Le modèle de lave...

r interaction sem lavaan

12

Somme des notes attribuées aux notes factorielles estimées?

Je serais intéressé de recevoir des suggestions sur le moment d'utiliser les « scores factoriels » par rapport à la somme des scores lors de la construction des échelles. C'est-à-dire des méthodes «raffinées» plutôt que «non raffinées» de notation d'un facteur. D'après DiStefano et al. (2009; pdf...

factor-analysis sem scales

12

Différence entre la régression PLS et la modélisation de chemin PLS. Critique du PLS

Cette question a été posée ici mais personne n'a donné une bonne réponse. Je pense donc que c'est une bonne idée de revenir sur ce sujet et je voudrais également ajouter quelques commentaires / questions. La première question est quelle est la différence entre la "modélisation de chemin PLS" et la...

sem partial-least-squares path-model

12

Critères de sélection du «meilleur» modèle dans un modèle de Markov caché

J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......

r aic hidden-markov-model bic spss manova time-series r lme4-nlme regression modeling negative-binomial bayesian bugs state-space-models hypothesis-testing data-transformation factor-analysis sem

12

Différence entre le modèle d'équation simultanée et le modèle d'équation structurelle

Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre quelles sont les différences entre le modèle d'équation simultanée et le modèle d'équation structurelle (SEM)? Ce sera formidable si quelqu'un peut me fournir de la documentation à ce sujet. De plus, existe-t-il de la littérature où le SEM a été utilisé dans...

time-series references sem

11

Comment interpréter la sortie de lave?

J'essaie l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) en utilisant lavaan. J'ai du mal à interpréter la sortie produite par lavaan. J'ai un modèle simple - 4 facteurs chacun pris en charge par les éléments des données d'enquête recueillies. Les facteurs sont conformes à ce qui est mesuré par les...

r sem confirmatory-factor lavaan

10

Aide à la modélisation SEM (OpenMx, polycor)

J'ai beaucoup de problèmes avec un ensemble de données auquel j'essaie d'appliquer SEM. Nous supposons l'existence de 5 facteurs latents A, B, C, D, E, avec des indicateurs resp. A1 à A5 (facteurs ordonnés), B1 à B3 (quantitatifs), C1, D1, E1 (tous les trois derniers facteurs ordonnés, avec...

r modeling multiple-regression sem

10

Choix des poids de chemin dans les modèles conceptuels SEM pour des jumeaux identiques et fraternels utilisant openMx

J'examine le package R OpenMx pour une analyse d'épidémiologie génétique afin d'apprendre à spécifier et à adapter les modèles SEM. Je suis nouveau dans ce domaine alors soyez indulgent avec moi. Je suis l'exemple de la page 59 du Guide de l'utilisateur d'OpenMx . Ici, ils dessinent le modèle...

correlation sem causality paired-data

10

Modélisation d'équations structurelles de mesures répétées

J'ai besoin d'analyser un ensemble de données de données de réadaptation clinique. Je m'intéresse aux relations fondées sur des hypothèses entre les «intrants» quantifiés (quantité de thérapie) et les changements de l'état de santé. Bien que l'ensemble de données soit relativement petit (n ~ 70),...

r repeated-measures panel-data sem

10

Quelle est la différence entre un facteur MIMIC et un composite avec indicateurs (SEM)?

Dans la modélisation d'équations structurelles avec des variables latentes (SEM), une formulation de modèle courante est «indicateur multiple, cause multiple» (MIMIC) où une variable latente est causée par certaines variables et reflétée par d'autres. Voici un exemple simple: Essentiellement, f1est...

sem latent-variable lavaan

9

Que faire lorsque CFA adapté à une échelle multi-articles est mauvais?

Je ne sais pas comment procéder avec ce CFA im faire dans la lave. J'ai un échantillon de 172 participants (je sais que ce n'est pas beaucoup pour un CFA) et 28 articles avec des échelles de Likert à 7 points qui devraient se charger sur sept facteurs. J'ai fait un CFA avec des estimateurs «mlm»,...

r sem fitting confirmatory-factor