Une classe de méthodes linéaires pour modéliser la relation entre deux groupes de variables, X et Y. Inclut la régression PLS.
Quelqu'un peut-il recommander une bonne exposition de la théorie de la régression des moindres carrés partiels (disponible en ligne) pour quelqu'un qui comprend la SVD et la PCA? J'ai regardé de nombreuses sources en ligne et je n'ai rien trouvé qui avait la bonne combinaison de rigueur et...
Quel est le lien entre PCA, LDA, CCA et PLS? Ils semblent tous "spectraux" et algébriques linéaires et très bien compris (disons plus de 50 ans de théorie construits autour d'eux). Ils sont utilisés pour des choses très différentes (PCA pour la réduction de la dimensionnalité, LDA pour la...
Considérons la régression de crête avec une contrainte supplémentaire exigeant que ait une somme unitaire de carrés (de manière équivalente, la variance unitaire); si nécessaire, on peut supposer que a également une somme unitaire de carrés: yy^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y...
Dans la régression des moindres carrés partiels (PLSR) ou la modélisation des équations structurelles des moindres carrés partiels (PLS-SEM), à quoi fait référence le terme
La régression à rang réduit et la régression à composantes principales ne sont-elles que des cas particuliers de moindres carrés partiels? Ce tutoriel (Page 6, "Comparaison des objectifs") indique que lorsque nous faisons des moindres carrés partiels sans projeter X ou Y (c'est-à-dire "non...
J'essaie de voir s'il faut opter pour la régression de crête , LASSO , la régression en composantes principales (PCR) ou les moindres carrés partiels (PLS) dans une situation où il y a un grand nombre de variables / caractéristiques ( ) et un plus petit nombre d'échantillons ( n < p ), et mon...
J'essaie de trouver des informations concernant les hypothèses de régression PLS (simple ). Je suis particulièrement intéressé par une comparaison des hypothèses de PLS par rapport à celles de régression OLS. yyy J'ai lu / parcouru une grande quantité de littérature sur le sujet du PLS; des...
Je suis très nouveau dans les moindres carrés partiels (PLS) et j'essaie de comprendre la sortie de la fonction R plsr()dans le plspackage. Simulons les données et exécutons le PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2...
Cette question a été posée ici mais personne n'a donné une bonne réponse. Je pense donc que c'est une bonne idée de revenir sur ce sujet et je voudrais également ajouter quelques commentaires / questions. La première question est quelle est la différence entre la "modélisation de chemin PLS" et la...
Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS,...
Le modèle sous - jacent de PLS est qu'une donnée matrice X et n vecteur y sont liés par X = T P ' + E , y = T q ' + f , où T est un latent n × k matrice, et E , f sont des termes de bruit (en supposant que X , y sont centrés).n × mn×mn \times mXXXnnnyyyX= TP′+ E,X=TP′+E,X = T P' + E, y= Tq′+...
J'ai un ensemble de données composé de 10 variables. J'ai exécuté des moindres carrés partiels (PLS) pour prédire une seule variable de réponse par ces 10 variables, extrait 10 composantes PLS, puis calculé la variance de chaque composante. Sur les données originales, j'ai pris la somme des...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...