Comment utiliser un modèle de régression si vous ne connaissez pas la fonction pour laquelle vous essayez d'obtenir les paramètres? J'ai vu une recherche qui disait que les mères qui allaitaient leurs enfants étaient moins susceptibles de souffrir de diabète plus tard dans la vie. La recherche a...
Quelqu'un peut-il fournir une liste claire des différences entre la régression log-linéaire et la régression logistique? Je comprends que le premier est un modèle de régression linéaire simple, mais je ne sais pas quand chacun doit être
J'ai un tableau de contingence à trois niveaux, avec des données de comptage pour plusieurs espèces, la plante hôte à partir de laquelle elles ont été collectées et si cette collecte a eu lieu un jour de pluie (cela importe vraiment!). En utilisant R, de fausses données pourraient ressembler à...
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi nous utilisons les modèles logarithmiques linéaires en termes très profanes? Je viens du milieu de l'ingénierie, et cela s'avère vraiment être un sujet difficile pour moi, les statistiques. Je serai reconnaissant pour une
Les modèles pénalisés peuvent être utilisés pour estimer les modèles où le nombre de paramètres est égal ou même supérieur à la taille de l'échantillon. Cette situation peut se produire dans les modèles log-linéaires de grandes tables clairsemées de données catégorielles ou de dénombrement. Dans...
S'il y a des 0 dans le tableau de contingence et que nous ajustons des modèles imbriqués poisson / loglinear (en utilisant la glmfonction de R ) pour un test de rapport de vraisemblance, devons-nous ajuster les données avant d'ajuster les modèles glm (par exemple, ajouter 1/2 à tous les chefs...
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des...
J'essaie d'adapter un modèle log-linéaire à un grand nombre de variables à partir de données d'enquête. Il y a certaines raisons pour lesquelles il pourrait être préférable d'adapter les régressions logistiques à ces données. Plusieurs autorités suggèrent que celles-ci sont équivalentes. Cependant,...