Une distribution de probabilité discrète multivariée utilisée pour décrire les résultats d'une expérience aléatoire où chacun des résultats est placé dans l'une des catégories nominales. n n k k
Disons que nous avons une variable dépendante avec peu de catégories et un ensemble de variables indépendantes. YYY Quels sont les avantages de la régression logistique multinomiale par rapport à un ensemble de régressions logistiques binaires (c. -à-d. Un schéma un-vs-reste )? Par ensemble de...
J'examine un article qui a l'expérience biologique suivante. Un dispositif est utilisé pour exposer les cellules à différentes quantités de contrainte de cisaillement fluide. À mesure qu'une plus grande contrainte de cisaillement est appliquée aux cellules, un plus grand nombre d'entre elles...
Cette question est donc un peu compliquée, mais je vais inclure des graphiques colorés pour compenser cela! D'abord le contexte puis les questions. Contexte Supposons que vous ayez une distribution multinomiale à nnn dimensions avec des probailites égales sur les nnn catégories. Soit π= ( π1, … ,...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Je vais laisser Wikipedia expliquer comment le NPS est calculé: Le Net Promoter Score est obtenu en posant aux clients une seule question sur une échelle de 0 à 10, où 10 est «extrêmement probable» et 0 est «peu probable»: «Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un ami...
J'ai exécuté un modèle logit multinomial dans JMP et obtenu des résultats qui comprenaient l'AIC ainsi que les valeurs de p chi carré pour chaque estimation de paramètre. Le modèle a un résultat catégorique et 7 variables explicatives catégoriques. J'ai ensuite adapté ce que je pensais construire...
Comment obtenir des valeurs de p en utilisant la multinomfonction de nnetpackage dans R? J'ai un ensemble de données qui se compose de «scores de pathologie» (absents, légers, graves) comme variable de résultat, et deux effets principaux: l'âge (deux facteurs: vingt / trente jours) et le groupe de...
C'est en quelque sorte une question de débutant, mais comment interpréter un résultat exp (B) de 6.012 dans un modèle de régression logistique multinomial? 1) est-ce 6,012-1,0 = 5,012 = 5012% d'augmentation du risque? ou 2) 6,012 / (1 + 6,012) = 0,857 = 85,7% d'augmentation du risque? Dans le cas...
Soit la probabilité simplexe de dimension K - 1 , c'est-à-dire que x ∈ Δ K est tel que x i ≥ 0 et ∑ i x i =ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0 .∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Quelles distributions qui sont fréquemment (ou bien connues, ou définies dans le passé) sur...
Ainsi, dans la modélisation de texte (non supervisée), l'allocation de Dirichlet latent (LDA) est une version bayésienne de l'analyse sémantique probabiliste latente (PLSA). Essentiellement, LDA = PLSA + Dirichlet prioritaire sur ses paramètres. Ma compréhension est que LDA est maintenant...
Quel est le nombre de fois que vous devez lancer un dé jusqu'à ce que chaque camp apparaisse 3 fois? Cette question a été posée à l'école primaire en Nouvelle-Zélande et elle a été résolue à l'aide de simulations. Quelle est la solution analytique à ce
Supposons que nous ayons deux vecteurs de variables aléatoires, les deux sont normaux, c'est-à-dire et Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Nous nous intéressons à la distribution de leur combinaison linéaire Z = A X + B Y + C , où A et B sont des matrices, C est un vecteur. Si X et Y sont indépendants, Z ∼ NX∼...
J'utilise vowpal wabbit pour résoudre un problème de bandit contextuel . Je montre des publicités aux utilisateurs, et j'ai pas mal d'informations sur le contexte dans lequel la publicité est diffusée (par exemple, qui est l'utilisateur, sur quel site il se trouve, etc.). Cela semble être un...
J'ai un jeu de données contenant plusieurs proportions qui s'additionnent à 1. Je suis intéressé par le changement de ces proportions le long d'un gradient (voir ci-dessous pour des exemples de données). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2)...
Il existe différentes méthodes de prédiction des variables ordinales et catégorielles. Ce que je ne comprends pas, c'est l'importance de cette distinction. Existe-t-il un exemple simple qui peut expliquer clairement ce qui ne va pas si je laisse tomber la commande? Dans quelles circonstances cela...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Dans mon travail, j'ai vu plusieurs utilisations du test exact de Fisher, et je me demandais dans quelle mesure il correspond à mes données. En regardant plusieurs sources, j'ai compris comment calculer la statistique, mais je n'ai jamais vu d'explication claire et formelle de l'hypothèse nulle...
Voici ce que je veux faire, mais il ne semble pas y avoir de predictméthode pour le mlogit. Des idées? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <-...
Problème suivant: Je veux prédire une variable de réponse catégorielle avec une (ou plusieurs) variables catégorielles en utilisant glmnet (). Cependant, je ne peux pas comprendre la sortie que me donne glmnet. Ok, commençons par générer deux variables catégorielles liées: Générer des données p...
Quelles sont les hypothèses appropriées de la régression logistique multinomiale? Et quels sont les meilleurs tests pour satisfaire ces hypothèses en utilisant SPSS