Dans le scikit, apprendre des documents sur l'étalonnage des probabilités, ils comparent la régression logistique avec d'autres méthodes et remarquent que la forêt aléatoire est moins bien étalonnée que la régression logistique. Pourquoi la régression logistique est-elle bien calibrée? Comment...
J'ai donc lu quelques livres (ou des parties d'entre eux) sur la modélisation (F. Harrell's "Regression Modeling Strategies" entre autres), car ma situation actuelle est que je dois faire un modèle logistique basé sur des données de réponse binaires. J'ai à la fois des données continues,...
Eh bien, je suis ingénieur de jour. Bien que la plupart de mon travail tourne autour de la modélisation, nous faisons généralement des trucs assez basiques. Un modèle «avancé» serait une simulation de monte carlo validée à l'aide de tests R2. Actuellement, dans mon domaine, il y a beaucoup de...
Où puis-je trouver une bonne preuve que les modèles basés sur CRF et les modèles basés sur la régression logistique sont convexes? Existe-t-il une astuce générale pour tester / prouver qu'un modèle ou une fonction objective est
Aujourd'hui, j'ai une question sur la régression binomiale / logistique, basée sur une analyse qu'un groupe de mon département a fait et sur laquelle je sollicitais des commentaires. J'ai composé l'exemple ci-dessous pour protéger leur anonymat, mais ils étaient impatients de voir les réponses....
Je veux calculer la matrice de chapeau directement dans R pour un modèle logit. Selon Long (1997), la matrice chapeau pour les modèles logit est définie comme suit: H= VX(X′VX)- 1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X est le vecteur de variables indépendantes et V est une matrice diagonale avec...
J'exécute une régression logit binaire où je sais que la variable dépendante est mal codée dans un petit pourcentage de cas. J'essaie donc d'estimer la dans ce modèle:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i = \alpha + X_i\beta Mais au lieu du...
J'ai les données suivantes, représentant l'état binaire de quatre sujets à quatre reprises, notez qu'il n'est possible que pour chaque sujet de passer de mais pas de :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...
J'ai effectué une analyse de régression logistique multinomiale à l'aide de SPSS 19. J'ai rencontré le problème suivant lorsque j'exécute la procédure d'analyse: "Des singularités inattendues dans la matrice de Hesse sont rencontrées. Cela indique que certaines variables prédictives doivent être...
Nos données sont donc structurées comme suit: Nous avons participants, chaque participant peut être classé en 3 groupes ( G ), et pour chaque participant, nous avons échantillons d'une variable continue. Et nous essayons de prédire des valeurs qui sont soit 0 soit 1.MMM ∈ A , B , C∈UNE,B,C\in...
J'ai ajusté une régression logistique bayésienne dans WinBugs et elle a un terme d'interaction. Quelque chose comme ça: P r o b (yje= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗Xje+b2∗wje+b3∗Xje∗wje)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i}...
En étudiant la modélisation logistique, j'ai lu la déclaration suivante Le fait que seuls les rapports de cotes, et non les risques individuels, puissent être estimés à partir de la modélisation logistique dans les études cas-témoins ou transversales n'est pas surprenant. Je ne sais pas ce que les...
J'ai posté cela plus tôt dans la semaine, puis j'ai retiré la question lorsque j'ai trouvé une bonne source, ne voulant pas perdre le temps des gens. Je n'ai pas fait beaucoup de progrès, je le crains. En essayant d'être un bon citoyen ici, je rendrai le problème aussi clair que possible. Je...
J'utilise la régression logistique pour prédire y étant donné x1 et x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Comment la régression logistique est-elle censée traiter les cas dans lesquels mes variables ont des échelles très différentes? Les gens construisent-ils jamais des modèles de...
J'utilise la régression Softmax pour un problème de classification multi-classes. Je n'ai pas de probabilités antérieures égales pour chacune des classes. Je sais par régression logistique (régression softmax avec 2 classes) que les probabilités antérieures des classes sont implicitement ajoutées...
J'essaie d'adapter une régression logistique où il y a une énorme différence dans le nombre de points de données dans les deux groupes (70 Vs 10 000). Un de mes amis statisticien m'a dit que c'est un problème connu de régression logistique et que pour ces types de chiffres, il correspond aux...
Dans le modèle logistique idéalisé, nous obtenons une courbe en S reliant chaque IV continu au DV. Mais en pratique, cette forme en S se produit rarement, ce qui rend l'approche logistique un peu moins supérieure pour de tels types de données. Bien entendu, les probabilités prédites selon...
Existe-t-il un moyen d'utiliser la régression logistique pour classer les données multi-étiquetées? Par multi-étiqueté, je veux dire des données qui peuvent appartenir à plusieurs catégories simultanément. Je voudrais utiliser cette approche pour classer certaines données biologiques....
Supposons, par exemple, que nous avons un modèle de régression logistique qui génère la probabilité qu'un patient développe une maladie particulière sur la base de nombreuses covariables. Nous pouvons avoir une idée de l'ampleur et de la direction de l'effet de chaque covariable en général en...
Mise à jour : Puisque je sais maintenant que mon problème est appelé séparation quasi-complète, j'ai mis à jour la question pour refléter cela (merci à Aaron). J'ai un ensemble de données provenant d'une expérience dans laquelle 29 participants humains (facteur code) ont travaillé sur un ensemble...