Tout en dérivant formellement l'intervalle de confiance d'une estimation, je me suis retrouvé avec une formule qui ressemble de très près à la façon dont la valeur de est calculée.ppp D'où la question: sont-ils formellement équivalents? Ie rejette une hypothèse avec une valeur critique équivalente...
J'ai lu des controverses concernant les tests d'hypothèses, certains commentateurs suggérant que les tests d'hypothèses ne devraient pas être utilisés. Certains commentateurs suggèrent d' utiliser plutôt des intervalles de confiance . Quelle est la différence entre les intervalles de confiance et...
Supposons que nous ayons un scénario de comparaisons multiples tel qu'une inférence post hoc sur des statistiques par paires, ou comme une régression multiple, où nous faisons un total de comparaisons. Supposons également que nous aimerions soutenir l'inférence dans ces multiples en utilisant des...
Mon problème: essai randomisé en groupe parallèle ayant une distribution très asymétrique du résultat principal. Je ne veux pas assumer la normalité et utiliser des IC à 95% normaux (c'est-à-dire en utilisant 1,96 X SE). Je suis à l'aise d'exprimer la mesure de la tendance centrale en tant que...
J'ai lu l'article de Hoekstra et al sur la «Mauvaise interprétation des intervalles de confiance» de 2014, que j'ai téléchargé sur le site Web de Wagenmakers . Sur l'avant-dernière page, l'image suivante apparaît. Selon les auteurs, False est la bonne réponse à toutes ces affirmations. Je ne sais...
Dans mon cours de statistique élémentaire, j'ai appris à construire un intervalle de confiance à 95% tel que la moyenne de la population, , basé sur la normalité asymptotique pour les "grands" échantillons. Outre les méthodes de rééchantillonnage (comme le bootstrap), il existe une autre approche...
C'est un problème de la "7e Olympiade des étudiants de Kolmogorov en théorie des probabilités": Étant donné une observation d'une distribution avec les deux paramètres inconnus, donner un intervalle de confiance pour avec un niveau de confiance d'au moins 99%.Normal ( μ , σ 2 ) σ 2XXXOrdinaire( μ ,...
Dans l'inférence statistique , le problème 9.6b, une "région de plus haute densité (HDR)" est mentionné. Cependant, je n'ai pas trouvé la définition de ce terme dans le livre. Un terme similaire est la plus haute densité postérieure (HPD). Mais cela ne rentre pas dans ce contexte, car 9.6b ne...
Pour illustrer ma question, supposons que j'ai un ensemble de formation où l'entrée a un degré de bruit mais pas la sortie, par exemple; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] ici, la...
Supposons que je suis consultant et que je souhaite expliquer à mon client l'utilité de l'intervalle de confiance. Le client me dit que mes intervalles sont trop larges pour être utiles et il préférerait en utiliser des moitié moins larges. Comment dois-je répondre?
Supposons que j'essaie d'estimer un grand nombre de paramètres à partir de données de grande dimension, en utilisant une sorte d'estimations régularisées. Le régularisateur introduit un certain biais dans les estimations, mais il peut toujours être un bon compromis car la réduction de la variance...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
J'ai 383 échantillons qui ont un biais important pour certaines valeurs communes, comment calculer l'IC à 95% pour la moyenne? L'IC que j'ai calculé semble très éloigné, ce que je suppose parce que mes données ne ressemblent pas à une courbe lorsque je fais un histogramme. Je pense donc que je dois...
SPSS fournit la sortie «intervalle de confiance des moyennes de différence». J'ai lu à certains endroits que cela signifie "95 fois sur 100, notre différence moyenne d'échantillon sera entre entre ces limites" Je trouve cela peu clair. Quelqu'un peut-il suggérer une formulation plus claire pour...
La logique de l'imputation multiple (MI) consiste à imputer les valeurs manquantes non pas une fois mais plusieurs (généralement M = 5), ce qui donne M ensembles de données terminés. Les M ensembles de données complétés sont ensuite analysés avec des méthodes de données complètes sur lesquelles les...
J'ai pris un échantillon de points de données d'une population. Chacun de ces points a une vraie valeur (connue de la vérité terrain) et une valeur estimée. Je calcule ensuite l'erreur pour chaque point échantillonné, puis calcule le RMSE de l'échantillon.nnn Comment puis-je déduire une sorte...
J'aimerais comprendre comment générer des intervalles de prédiction pour les estimations de régression logistique. On m'a conseillé de suivre les procédures décrites dans Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Après avoir implémenté cette procédure et l'avoir comparée aux R predict.glm,...
J'ai deux proportions (par exemple, le taux de clics (CTR) sur un lien dans une disposition de contrôle et le CTR sur un lien dans une disposition expérimentale), et je veux calculer un intervalle de confiance de 95% autour du rapport de ces proportions. Comment puis-je faire cela? Je sais que je...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Ok, j'ai une régression logistique et j'ai utilisé la predict()fonction pour développer une courbe de probabilité basée sur mes estimations. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...