Un intervalle crédible est un intervalle dans les statistiques bayésiennes qui inclut la vraie valeur d'un paramètre avec probabilité. Les intervalles crédibles traitent l'intervalle comme fixe et le paramètre comme aléatoire. ( 1 - α ) % (1-α)%
L'échange de Joris et Srikant ici m'a demander (encore une fois) si mes explications internes de la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles étaient les bonnes. Comment expliqueriez-vous la
Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance
Je suis très nouveau dans les statistiques bayésiennes, et cela peut être une question stupide. Cependant: Considérons un intervalle crédible avec un a priori qui spécifie une distribution uniforme. Par exemple, de 0 à 1, où 0 à 1 représente la plage complète des valeurs possibles d'un effet. Dans...
Dans l'inférence statistique , le problème 9.6b, une "région de plus haute densité (HDR)" est mentionné. Cependant, je n'ai pas trouvé la définition de ce terme dans le livre. Un terme similaire est la plus haute densité postérieure (HPD). Mais cela ne rentre pas dans ce contexte, car 9.6b ne...
Avec des forfaits Stan et frontend rstanarmou brmsje peux facilement analyser les données de la bayésien comme je l'ai fait avant avec-modèles mixtes tels que lme. Bien que j'ai la plupart du livre et des articles de Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc. sur mon bureau, ceux-ci ne me disent pas comment...
(Pour voir pourquoi j'ai écrit ceci, consultez les commentaires ci-dessous ma réponse à cette question .) Erreurs de type III et théorie de la décision statistique Donner la bonne réponse à la mauvaise question est parfois appelé une erreur de type III. La théorie de la décision statistique est une...
Je lisais récemment un article qui incorporait le hasard dans sa confiance et ses intervalles crédibles, et je me demandais si c'était standard (et, si oui, pourquoi c'était une chose raisonnable à faire). Pour définir la notation, supposons que nos données sont et que nous souhaitons créer des...
Il arrive souvent qu'un intervalle de confiance avec une couverture de 95% soit très similaire à un intervalle crédible qui contient 95% de la densité postérieure. Cela se produit lorsque le prieur est uniforme ou presque uniforme dans ce dernier cas. Ainsi, un intervalle de confiance peut souvent...
J'essaie de calculer l'intervalle crédible à 95% de la distribution postérieure suivante. Je n'ai pas pu trouver la fonction dans R pour cela mais l'approche ci-dessous est-elle correcte? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579,...
Dans l'article de Wikipédia sur l' intervalle crédible , il est dit: Dans le cas d'un seul paramètre et de données qui peuvent être résumées en une seule statistique suffisante, il peut être démontré que l'intervalle crédible et l'intervalle de confiance coïncideront si le paramètre inconnu est un...
Je me demande si l'intervalle de prédiction et l'intervalle crédible évaluent la même chose. Par exemple, avec une régression linéaire, lorsque vous estimez l'intervalle de prédiction d'une valeur ajustée, vous estimez les limites de l'intervalle dans lequel vous vous attendez à ce que votre valeur...
Supposons le modèle de régression bivarié suivant: où est iid pour .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Supposons un a priori non informatif , alors on peut montrer que le pdf postérieur pour est...
Après être tombé sur le concept dans un manuel de statistiques, j'ai essayé d'en comprendre la tête, et je suis finalement arrivé à une conclusion qui semble correspondre à toutes les explications que j'ai vues jusqu'à présent: un intervalle crédible est ce que les non-statisticiens pensent qu'une...
J'ai un ensemble de données avec trois variables, où toutes les variables sont quantitatives. Appelons-le , et . Je monte un modèle de régression dans une perspective bayésienne via MCMC avecyyyX1X1x_1X2X2x_2rjags J'ai fait une analyse exploratoire et le nuage de points de suggère d'utiliser un...
Considérez le graphique ci-dessous dans lequel j'ai simulé des données comme suit. Nous regardons un résultat binaire pour lequel la vraie probabilité d'être 1 est indiquée par la ligne noire. La relation fonctionnelle entre une covariable x et est un polynôme de troisième ordre avec lien...