Supposons que je suis consultant et que je souhaite expliquer à mon client l'utilité de l'intervalle de confiance. Le client me dit que mes intervalles sont trop larges pour être utiles et il préférerait en utiliser des moitié moins larges.
Comment dois-je répondre?
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interpretation
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Réponses:
Cela dépend de ce que le client entend par «utile». La suggestion de votre client selon laquelle vous réduisez arbitrairement les intervalles semble refléter un malentendu selon lequel, en rétrécissant les intervalles, vous avez en quelque sorte magiquement diminué la marge d'erreur. En supposant que l'ensemble de données a déjà été collecté et corrigé (si ce n'est pas le cas, la blague de @ shabbychef dans les commentaires vous donne votre réponse), toute réponse à votre client doit souligner et décrire pourquoi il n'y a pas de "déjeuner gratuit" et que vous êtes sacrifier quelque chose en réduisant les intervalles.
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Je dirais que cela dépend entièrement de la raison pour laquelle votre client souhaite utiliser les intervalles de confiance.
Je serais très fier de moi si je réussissais à éviter que "Alors lancez une étude plus importante" ne soit la première chose que je vous dise.
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Utilisez l'écart-type, comme le font la plupart des gens. L'IC à 95% peut être effrayant lorsque les gens sont habitués à l'IC à 68%.
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Vous fournissez un intervalle de confiance à un certain niveau standard tel que 90% ou 95%. Le client peut juger si l'intervalle est trop large ou non pour être utile. Mais bien sûr, cela ne signifie pas que vous pouvez le raccourcir pour le rendre utile. Vous pouvez suggérer que l'augmentation de la taille de l'échantillon diminuera la largeur d'un intervalle à un niveau de confiance donné car elle diminue grossièrement d'un facteur de la racine carrée de la taille de l'échantillon.
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