Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance
Effectspackage fournit un moyen très rapide et pratique pour tracer les résultats de modèle à effets mixtes linéaires obtenus par lme4package . leeffect fonction calcule très rapidement les intervalles de confiance (IC), mais dans quelle mesure ces intervalles de confiance sont-ils fiables? Par...
Quelle est la meilleure technique pour calculer un intervalle de confiance d’une expérience binomiale, si votre estimation est que (ou de la même manière ) et que la taille de l’échantillon est relativement petite, par exemple
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la...
J'essaie de comprendre l'origine de la forme incurvée des bandes de confiance associées à une régression linéaire MLS et son lien avec les intervalles de confiance des paramètres de régression (pente et intersection), par exemple (avec R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~...
Evan Miller, " Comment ne pas trier par note moyenne ", propose d'utiliser la limite inférieure d'un intervalle de confiance pour obtenir un "score" global raisonnable pour les éléments notés. Cependant, cela fonctionne avec un modèle de Bernoulli: les évaluations sont soit les pouces vers le haut,...
Je voudrais savoir à quel point je peux avoir confiance en mon . Quelqu'un connaît-il un moyen de fixer des niveaux de confiance supérieurs et inférieurs pour une distribution de Poisson?λλ\lambda Observations ( ) = 88nnn Échantillon moyen ( ) = 47,18182λλ\lambda à quoi ressemblerait la confiance...
Puisqu'on peut calculer des intervalles de confiance pour les valeurs p et que l'opposé de l'estimation d'intervalle est l'estimation ponctuelle: la valeur p est-elle une estimation
Selon cet article très intéressant du magazine Quanta: "Une preuve longuement recherchée, trouvée et presque perdue" , - il a été prouvé que, étant donné un vecteur ayant une variable multiple Distribution gaussienne, et compte tenu des intervalles centrés autour des moyennes des composantes...
Je suis très nouveau dans les statistiques bayésiennes, et cela peut être une question stupide. Cependant: Considérons un intervalle crédible avec un a priori qui spécifie une distribution uniforme. Par exemple, de 0 à 1, où 0 à 1 représente la plage complète des valeurs possibles d'un effet. Dans...
J'ai lu des informations sur les valeurs de , les taux d'erreur de type 1, les niveaux de signification, les calculs de puissance, la taille des effets et le débat Fisher vs Neyman-Pearson. Cela m'a laissé un peu dépassé. Je m'excuse pour le mur de texte, mais j'ai estimé qu'il était nécessaire de...
Il est bien connu que les intervalles de confiance et le test des hypothèses statistiques sont étroitement liés. Mes questions portent sur la comparaison des moyennes pour deux groupes sur la base d'une variable numérique. Supposons que cette hypothèse soit testée à l'aide du test t. De l'autre...
Morey et al (2015) soutiennent que les intervalles de confiance sont trompeurs et qu'il existe de multiples biais liés à leur compréhension. Entre autres, ils décrivent l'erreur de précision comme suit: L'erreur de précision La largeur d'un intervalle de confiance indique la précision de nos...
Dans les notes du MIT OpenCourseWare pour 18.05 Introduction to Probability and Statistics, Spring 2014 (actuellement disponible ici ), il indique: La méthode du centile de bootstrap est attrayante en raison de sa simplicité. Cependant, cela dépend de la distribution bootstrap de basée sur un...
Si je comprends bien, un intervalle de confiance d'un paramètre est un intervalle construit par une méthode qui donne des intervalles contenant la vraie valeur pour une proportion spécifiée d'échantillons. La «confiance» concerne donc la méthode plutôt que l'intervalle que je calcule à partir d'un...
J'ai utilisé le code r suivant pour estimer les intervalles de confiance d'une proportion binomiale parce que je comprends que cela se substitue à un "calcul de puissance" lors de la conception de récepteurs fonctionnant avec des courbes caractéristiques en vue de détecter des maladies dans une...
Ma question découle de ce commentaire sur un article de blog d'Andrew Gelman dans lequel il préconise l'utilisation d'intervalles de confiance de 50% au lieu d'intervalles de confiance de 95%, mais pas au motif qu'ils sont plus solidement estimés: Je préfère des intervalles de 50% à 95% pour 3...
Des distributions très asymétriques telles que le log-normal n'entraînent pas des intervalles de confiance bootstrap précis. Voici un exemple montrant que les zones arrière gauche et droite sont loin de la valeur idéale de 0,025, quelle que soit la méthode d'amorçage que vous essayez dans R:...
Tout en dérivant formellement l'intervalle de confiance d'une estimation, je me suis retrouvé avec une formule qui ressemble de très près à la façon dont la valeur de est calculée.ppp D'où la question: sont-ils formellement équivalents? Ie rejette une hypothèse avec une valeur critique équivalente...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...