Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures...
Cette question ne concerne pas spécifiquement R, mais j'ai choisi de l'utiliser Rpour l'illustrer. Considérez le code pour produire des bandes de confiance autour d'une ligne qq (normale): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Je cherche une...
En tant que titre, y a-t-il quelque chose comme ça? Je sais comment calculer l'IC pour la moyenne arithmétique, mais qu'en est-il de la moyenne géométrique?
J'ai un tas de valeurs de données brutes qui sont des montants en dollars et je veux trouver un intervalle de confiance pour un centile de ces données. Existe-t-il une formule pour un tel intervalle de
Je veux savoir si le processus décrit ci-dessous est valide / acceptable et toute justification disponible. L'idée: les algorithmes d'apprentissage supervisé ne supposent pas de structures / distributions sous-jacentes sur les données. À la fin de la journée, ils produisent des estimations...
Quelle est la formule (approximative ou exacte) d'un intervalle de prédiction pour une variable aléatoire binomiale? Supposons que , et nous observons (tiré de ). Le est connu.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Notre objectif est d'obtenir un intervalle de prédiction à 95%...
Beaucoup d'accent est mis sur la fiabilité et la communication des tailles d'effet plutôt que sur les valeurs p dans la recherche appliquée (par exemple, citations plus loin ci-dessous). Mais n'est-il pas vrai qu'une taille d'effet, tout comme une valeur de p, est une variable aléatoire et, en tant...
J'ai souvent besoin de prévoir les périodes futures dans des séries mensuelles de données. Des formules sont disponibles pour calculer l'intervalle de confiance à alpha pour la prochaine période de la série chronologique, mais cela ne comprend jamais comment traiter la deuxième période, la...
Il arrive souvent qu'un intervalle de confiance avec une couverture de 95% soit très similaire à un intervalle crédible qui contient 95% de la densité postérieure. Cela se produit lorsque le prieur est uniforme ou presque uniforme dans ce dernier cas. Ainsi, un intervalle de confiance peut souvent...
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} :...
mgcv::gamPage d'aide de lecture : des intervalles de confiance / crédibles sont facilement disponibles pour toute quantité prévue à l'aide d'un modèle ajusté Cependant, je ne peux pas trouver un moyen d'en obtenir un. Je pensais predict.gamavoir un paramètre type=confidenceet un levelmais ce n'est...
À partir de la page Wikipedia sur les intervalles de confiance : ... si des intervalles de confiance sont construits sur de nombreuses analyses de données distinctes d'expériences répétées (et éventuellement différentes), la proportion de ces intervalles qui contiennent la vraie valeur du paramètre...
Je me demande si quelqu'un pourrait me faire savoir si j'ai calculé correctement l'intervalle de confiance pour la différence entre deux proportions. La taille de l'échantillon est de 34, dont 19 femmes et 15 hommes. Par conséquent, la différence de proportions est de 0,1176471. Je calcule...
Ma question pourrait être reformulée comme "comment évaluer une erreur d'échantillonnage en utilisant les mégadonnées", en particulier pour une publication de journal. Voici un exemple pour illustrer un défi. À partir d'un très grand ensemble de données (> 100 000 patients uniques et leurs...
Pour certaines mesures, les résultats d'une analyse sont présentés de manière appropriée sur l'échelle transformée. Dans la plupart des cas, cependant, il est souhaitable de présenter les résultats sur l'échelle de mesure d'origine (sinon votre travail est plus ou moins sans valeur). Par exemple,...
Selon Fritz, Morris et Richler (2011; voir ci-dessous), peut être calculé comme une taille d'effet pour le test U de Mann-Whitney en utilisant la formule . moi, comme je signale aussi à d' autres occasions. Je voudrais signaler l'intervalle de confiance pour en plus de la mesure de la taille de...
En réponse à un nombre croissant de statisticiens et de chercheurs qui critiquent l'utilité des tests d'hypothèse nulle (NHT) pour la science comme un effort cumulatif, le groupe de travail sur l'inférence statistique de l'American Psychological Association a évité une interdiction pure et simple...
Comment transformer un résultat fréquentiste en prior bayésien? Considérons le scénario assez générique suivant: Une expérience a été menée dans le passé et un résultat sur un paramètre été mesuré. L'analyse a été réalisée avec une méthodologie fréquentiste. Un intervalle de confiance pour...
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...
J'ai récemment passé en revue quelques vieux articles de Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox et, oui, un petit Ronald Fisher sur le concept de "l'inférence conditionnelle" dans le paradigme fréquentiste, ce qui semble signifier que les inférences sont basées en considérant uniquement les...