Échelles utilisées pour exprimer les mesures. Habituellement, des échelles de rapport, d'intervalle, ordinales ou nominales sont reconnues. Les types dichotomiques et de dénombrement sont parfois considérés comme les leurs. D'autres classifications existent. [Pour «échelle» en tant que somme d'éléments individuels en psychométrie - voir aussi l'étiquette «construction d'échelle».]
De nombreuses études en sciences sociales utilisent les échelles de Likert. Quand est-il approprié d'utiliser les données Likert comme ordinales et quand est-il approprié de les utiliser comme données
Quelle est la différence entre les données "Normalisation" et les données "Mise à l'échelle"? Jusqu'à présent, je pensais que les deux termes faisaient référence au même processus, mais je réalise maintenant qu'il y a quelque chose de plus que je ne sais pas / ne comprends pas. De même, s'il existe...
Quels sont les bons moyens de visualiser un ensemble de réponses Likert? Par exemple, un ensemble d'éléments demandant l'importance de X dans ses décisions concernant A, B, C, D, E, F & G? Y a-t-il quelque chose de mieux que des graphiques à barres empilées? Que faut-il faire avec les réponses...
Dans le prolongement de cette question : imaginez que vous souhaitez tester les différences de tendance centrale entre deux groupes (par exemple, hommes et femmes) sur un item de Likert en 5 points (par exemple, satisfaction à l'égard de la vie: insatisfait à satisfait). Je pense qu'un test t...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
J'ai construit un indice de capital social en utilisant la technique PCA. Cet indice comprend des valeurs à la fois positives et négatives. Je veux transformer / convertir cet index en échelle 0-100 pour le rendre facile à interpréter. Veuillez me suggérer un moyen le plus simple de le...
J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100,...
J'avais l'habitude d'analyser des éléments d'un point de vue psychométrique. Mais maintenant, j'essaie d'analyser d'autres types de questions sur la motivation et d'autres sujets. Ces questions sont toutes sur des échelles de Likert. Ma pensée initiale était d'utiliser l'analyse factorielle, car...
J'analyse les scores donnés par les participants à une expérience. Je souhaite estimer la fiabilité de mon questionnaire qui est composé de 6 items visant à estimer l'attitude des participants envers un produit. J'ai calculé l'alpha de Cronbach en traitant tous les éléments comme une seule échelle...
Selon l' Encyclopédie SAGE des méthodes de recherche en sciences sociales … [un] effet de plafond se produit lorsqu'une mesure possède une limite supérieure distincte pour les réponses potentielles et qu'une forte concentration de participants obtient un score égal ou proche de cette limite....
J'ai une matrice de 1000 observations et 50 variables mesurées chacune sur une échelle de 5 points. Ces variables sont organisées en groupes, mais il n'y a pas un nombre égal de variables dans chaque groupe. Je voudrais calculer deux types de corrélations: Corrélation au sein des groupes de...
Je comprends le concept de mise à l'échelle de la matrice de données à utiliser dans un modèle de régression linéaire. Par exemple, dans R, vous pouvez utiliser: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Ma seule question est, pour les nouvelles observations pour lesquelles je veux prédire les...
Soit Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)} donc pour un échantillon très court comme {1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\} il peut être calculé en trouvant la statique du kkk ème des différences par paires: 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 3...
Existe-t-il des méthodes simples pour transformer les données de niveau ordinal en niveau d'intervalle (tout comme il en existe pour l'inverse)? Et exécutable dans Excel ou SPSS? Ayant les données, disons: 10 questions au niveau ordinal (disons échelle 0-5, où 0 = "pas du tout", 5 = "tout le...
Je serais intéressé de recevoir des suggestions sur le moment d'utiliser les « scores factoriels » par rapport à la somme des scores lors de la construction des échelles. C'est-à-dire des méthodes «raffinées» plutôt que «non raffinées» de notation d'un facteur. D'après DiStefano et al. (2009; pdf...
Je conçois un questionnaire pour ma thèse. Je suis en train de valider le questionnaire J'ai appliqué un test alpha de Cronbach au groupe d'échantillons initial. Les réponses au questionnaire sont sur une échelle de Likert; quelqu'un peut-il suggérer d'autres tests à appliquer pour aider à tester...
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux...
[modifications apportées en réponse aux commentaires - merci :-)] Ah! Plus de modifications! Pardon! Bonjour- Je fais une collecte de données assez approximative et prête avec une enquête envoyée au personnel de santé en utilisant une échelle publiée sur le moral et d'autres problèmes de ce type....
Je me demande si quelqu'un peut expliquer quelle est la principale différence entre les fiabilités oméga et alpha? Je comprends qu'une fiabilité oméga est basée sur un modèle de facteur hiérarchique comme indiqué dans l'image suivante, et alpha utilise des corrélations inter-éléments moyennes. Ce...
Dans le cas d'estimateurs robustes, que signifie l'efficacité gaussienne ? Par exemple, a 82% d'efficacité gaussienne et 50% de point de rupture.QnQnQ_{_n} La référence est: Rousseeuw PJ, et Croux, C. (1993). "Alternatives à la déviation absolue médiane." J. American Statistical Assoc., 88,...