Je travaille via Think Bayes (gratuit ici: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) et je fais de l'exercice 3.1. Voici un résumé du problème: "Un chemin de fer numérote ses locomotives dans l'ordre 1..N. Un jour, vous voyez une locomotive avec le numéro 60. Estimez combien de locomotives le...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Disons que j'essaie de découvrir la probabilité que la saveur de crème glacée préférée de quelqu'un soit la vanille. Je sais que la personne aime aussi les films d'horreur. Je veux découvrir la probabilité que la crème glacée préférée de la personne soit de la vanille étant donné qu'elle aime les...
Je voudrais envelopper ma tête autour de ce sujet, mais apprendre des livres blancs et des tutoriels est difficile car il existe de nombreuses lacunes qui sont généralement comblées dans les manuels. Si c'est important, j'ai une formation mathématique relativement solide comme j'ai fait mon...
La plupart de ces informations sont d'ordre général, passez à la fin si vous en savez déjà assez sur les mélanges de procédés Dirichlet . Supposons que je modélise certaines données comme provenant d'un mélange de processus de Dirichlet, c'est-à-dire que et conditionnel à supposentF∼D(αH)F∼D(αH)F...
D'un point de vue mathématique, le théorème de Bayes est parfaitement logique pour moi (c'est-à-dire dériver et prouver), mais ce que je ne sais pas, c'est s'il existe ou non un bel argument géométrique ou graphique qui peut être montré pour expliquer le théorème de Bayes. J'ai essayé Google pour...
Lors de l'estimation des paramètres avec MAP, pourquoi est-il écrit que nous estimons le "mode"? Je pensais que ce serait le moyen de la distribution
La perte L2, ainsi que la perte L0 et L1, sont trois fonctions de perte "par défaut" très courantes utilisées pour résumer une perte postérieure minimale par la perte attendue postérieure. Une des raisons à cela est peut-être qu'elles sont relativement faciles à calculer (au moins pour les...
Un facteur bayésien est défini dans les tests bayésiens d'hypothèse et de sélection du modèle bayésien par le rapport de deux probabilités marginales: pour un échantillon iid et les densités d'échantillonnage respectives et , avec les a priori correspondants et , le facteur Bayes pour comparer les...
J'ai lu les classificateurs algébriques: une approche générique pour la validation croisée rapide, la formation en ligne et la formation parallèle et j'ai été étonné par la performance des algorithmes dérivés. Cependant, il semble qu'au-delà de Naive Bayes (et GBM) il n'y a pas beaucoup...
Je regarde actuellement un article sur le modèle d'effets aléatoires du processus de Dirichlet et la spécification du modèle est la suivante: où est le paramètre d'échelle et est la mesure de base. Plus loin dans l'article, cela suggère que nous intégrons une fonction sur la mesure de base telle...
Après avoir fait quelques recherches sur le sujet, j'ai remarqué un déficit surprenant de packages d'inférence et de bibliothèques qui reposent sur des méthodes de transmission de messages ou d'optimisation pour Python et R. À ma connaissance, ces méthodes sont extrêmement utiles. Par exemple, pour...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Les facteurs bayésiens indiquent dans quelle mesure un certain modèle est pris en charge. Supposons que j'exécute une expérience contrôlée et que j'ai deux modèles: le modèle nul et le modèle alternatif. Si j'ai un facteur Bayes élevé, puis-je affirmer que le traitement est efficace et proposer de...
Veuillez me permettre de poser une question de base. Je comprends la mécanique des Naive Bayes pour les variables discrètes, et peux refaire les calculs "à la main". (code de HouseVotes84 tout le chemin ci-dessous). Cependant - j'ai du mal à voir comment la mécanique fonctionne pour les variables...
J'essaie de trouver une approche pour détecter les publicités frauduleuses sur mon site Web. Je pense que le problème a beaucoup en commun avec la détection des e-mails de spam (pour lesquels un classificateur bayésien naïf est une solution courante) car de nombreux signaux indiquant une arnaque...
Comment un classificateur d'ensemble fusionne-t-il les prédictions de ses classificateurs constituants? J'ai du mal à trouver une description claire. Dans certains exemples de code que j'ai trouvés, l'ensemble fait simplement la moyenne des prédictions, mais je ne vois pas comment cela pourrait...
J'utilise un classificateur bayésien naïf pour classer entre deux groupes de données. Un groupe de données est beaucoup plus grand que l'autre (plus de 4 fois). J'utilise la probabilité antérieure de chaque groupe dans le classificateur. Le problème est que le résultat que j'obtiens a un taux de...