Notons un espace mesurable de mesures de probabilité, contenant les réalisations du processus de Dirichlet. La mesure de probabilité aléatoire est une fonction mesurable
et l'intégrale par rapport à est la variable aléatoire
Ainsi est lui-même un pdf aléatoire (si est un pdf). G G : ω ↦ G ω ∈ M G ∫ f (Mg
G : ω ↦ Gω∈ M
g∫F(⋅|ψ ) dG ( ψ ) : ω ↦ ∫F(⋅|ψ ) dgω( ψ ) .
∫F(⋅|ψ ) dG ( ψ )F( ⋅ | ψ )
L'idée est que suit une distribution inconnue . Dans certains cas, vous pouvez avoir des raisons de croire que est normalement distribué, puis mettre un a priori sur la moyenne et la variance. Dans d'autres cas, vous ne voulez pas faire de telles hypothèses paramétriques. Dans votre modèle, par exemple, le prior sur est un processus de Dirichlet.ψjegψjeg
La mesure de base dans le processus Dirichlet est-elle un cdf ou est-ce un pdf?
La mesure de base est toute mesure de probabilité, généralement prise pour avoir un support complet. Dans certains cas, il peut être représenté par une fonction de densité de probabilité. Ce n'est pas très important.