Je mène des recherches pour examiner les différences de densité et de richesse en espèces de poissons lorsque j'utilise deux méthodes de recensement visuel sous-marin différentes. Mes données étaient à l'origine des données de comptage, mais elles sont généralement modifiées en densité de poisson,...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Je veux associer des défauts de code à des mesures de complexité de code comme la proximité. Un modèle courant consiste à considérer cela comme un processus de Poisson, où la durée correspond au temps passé à coder et la densité est fonction de la complexité du code. Je suis capable de faire une...
J'ai un ensemble de données contenant le nombre d'actions effectuées par des individus au cours de 7 jours. L'action spécifique ne devrait pas être pertinente pour cette question. Voici quelques statistiques descriptives pour l'ensemble de données: GammeSignifierVarianceNombre d'observations0 -...
Pour les données de comptage que j'ai collectées, j'utilise la régression de Poisson pour construire des modèles. Je le fais en utilisant la glmfonction dans R, où j'utilise family = "poisson". Pour évaluer les modèles possibles (j'ai plusieurs prédicteurs) j'utilise l'AIC. Jusqu'ici tout va bien....
Quelqu'un peut-il montrer comment la valeur et la variance attendues du Poisson gonflé zéro, avec la fonction de masse de probabilité f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\...
Je travaille actuellement sur un projet impliquant des GLM (et éventuellement des GAM) de certaines données de comptage au fil du temps. Normalement, je le ferais dans SAS, mais j'essaie de passer à R, et d'avoir ... des problèmes. Lorsque j'adapte un GLM pour compter les données à l'aide des...
Pour analyser les dénombrements d'oiseaux gonflés à zéro, j'aimerais appliquer des modèles de comptage à gonflage nul en utilisant le package R pscl . Cependant, après avoir regardé l'exemple fourni dans la documentation pour l'une des principales fonctions ( ? Zeroinfl ), je commence à douter du...
Tout d'abord, j'ai une question à savoir si la distribution de Poisson est "stable" ou non. Très naïvement (et je ne suis pas trop sûr des distributions "stables"), j'ai élaboré la distribution d'une combinaison linéaire de RV distribués par Poisson, en utilisant le produit du MGF. Il semble que...
À partir de quelques notes d'apprentissage automatique parlant de certaines méthodes de classification discriminantes, en particulier la régression logistique, où y est l'étiquette de classe (0 ou 1) et x les données, il est dit que: si x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim...
J'ai principalement une formation en informatique mais maintenant j'essaie de m'enseigner les statistiques de base. J'ai quelques données qui, je pense, ont une distribution de Poisson J'ai deux questions: Est-ce une distribution de Poisson? Deuxièmement, est-il possible de convertir cela en une...
J'ai une question concernant l'utilisation ou non d'un décalage. Supposons un modèle très simple, où vous voulez décrire le nombre (global) de buts au hockey. Vous avez donc des buts, un nombre de parties jouées et une variable factice "attaquant" qui est égale à 1 si le joueur est attaquant et 0...
Le modèle de régression de Poisson gonflé à zéro est défini pour un échantillon par et il suppose en outre que les paramètres et satisfontY i = { 0 avec probabilité p i + ( 1 - p i ) e - λ i k avec probabilité ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k ! λ = ( λ 1 , … , λ n ) p =( y1, … ,...
Je veux décider de la capacité d'une table afin qu'elle ait des cotes résiduelles inférieures à pour déborder pour un donné , en supposant que le nombre d'entrées suit une loi de Poisson avec une donnée espérance .CCC2−p2−p2^{-p}p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots...
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...
J'utilise un modèle de régression de Poisson pour les données de comptage et je me demande s'il y a des raisons de ne pas utiliser l'erreur-type robuste pour les estimations des paramètres? Je suis particulièrement préoccupé car certaines de mes estimations sans robustesse ne sont pas...
Si nous avons deux variables aléatoires indépendantes et , quelle est la fonction de masse de probabilité de ?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Ce n'est pas des devoirs pour
Disons que j'ai le modèle suivant: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1si t<τλ2si t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Et je déduis les postérieurs de et montrés ci-dessous à partir de mes...
La figure ci-dessous (figure 1 de la page 646 de cet article ) compare les valeurs observées aux valeurs attendues sous la distribution de Poisson. Il exécute ensuite un test du chi carré pour voir si les valeurs observées diffèrent des valeurs attendues sous la distribution de Poisson. En...
Sur la figure suivante à gauche, deux réalisations de processus ponctuels avec une densité (intensité) différente et sont mélangées en faisant correspondre le centre des zones d'appartenance pour construire un processus ponctuel au milieu avec une intensité . Ensuite, des points sélectionnés au...