Les données de comptage sont des entiers non négatifs représentant des montants entiers.
Il est souvent recommandé de prendre la racine carrée lorsque vous avez des données de comptage. (Pour des exemples sur CV, voir la réponse de @ HarveyMotulsky ici ou celle de @ whuber ici .) Par contre, lors de l'ajustement d'un modèle linéaire généralisé avec une variable de réponse distribuée...
Je comprends que pour certains ensembles de données tels que le vote, les performances sont meilleures. Pourquoi la régression de Poisson est-elle utilisée par rapport à la régression linéaire ordinaire ou à la régression logistique? Quelle est la motivation mathématique pour...
Je suis en train de valider un modèle qui essaie de prédire un nombre. S'il s'agissait d'un problème de classification binaire, je calculerais l'ASC hors pli, et s'il s'agissait d'un problème de régression, je calculerais le RMSE ou MAE hors pli. Pour un modèle de Poisson, quelles mesures d'erreur...
J'ai actuellement du mal à trouver le bon modèle pour les données de comptage difficiles (variable dépendante). J'ai essayé différents modèles (des modèles à effets mixtes sont nécessaires pour mon type de données) tels que lmeret lme4(avec une transformation logarithmique) ainsi que des modèles à...
Considérons un modèle d'obstacles prédisant les données yde comptage à partir d'un prédicteur normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dans ce cas, j'ai...
La distribution binomiale négative (NB) est définie sur des entiers non négatifs et a une fonction de masse de probabilitéEst-il sensé de considérer une distribution continue sur des réels non négatifs définis par la même formule (en remplaçant k \ in \ mathbb N_0 par x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0}...
J'ai 17 ans (1995 à 2011) de données sur les certificats de décès liés aux décès par suicide pour un État aux États-Unis.Il y a beaucoup de mythologie au sujet des suicides et des mois / saisons, en grande partie contradictoires, et de la littérature I ' ve revu, je n'ai pas une idée claire des...
J'ai récemment commencé à travailler pour une clinique antituberculeuse. Nous nous réunissons périodiquement pour discuter du nombre de cas de tuberculose que nous traitons actuellement, du nombre de tests administrés, etc. J'aimerais commencer à modéliser ces chiffres afin de ne pas simplement...
J'ai ce que je pensais naïvement être un problème assez simple qui implique la détection de valeurs aberrantes pour de nombreux ensembles différents de données de comptage. Plus précisément, je veux déterminer si une ou plusieurs valeurs dans une série de données de comptage sont supérieures ou...
J'essaie de me présenter quand il convient d'utiliser quel type de régression (géométrique, Poisson, binôme négatif) avec les données de comptage, dans le cadre GLM (seules 3 des 8 distributions GLM sont utilisées pour les données de comptage, bien que la plupart de ce que J'ai lu des centres...
Existe-t-il un tel ensemble qui prévoit une estimation du modèle binomial à effets mixtes négatifs gonflés zéro dans R? J'entends par là: Zero-inflation où vous pouvez spécifier le modèle binomial pour zéro inflation, comme dans la fonction zeroinfl dans le package pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...
J'ai des données de comptage (analyse de l'offre / de la demande avec le nombre de clients, en fonction - éventuellement - de nombreux facteurs) J'ai essayé une régression linéaire avec des erreurs normales, mais mon tracé QQ n'est pas vraiment bon. J'ai essayé une transformation logarithmique de...
Existe-t-il un moyen de déterminer si une différence entre un nombre d'accidents de la route au moment 1 est significativement différente d'un nombre au moment 2? J'ai trouvé différentes méthodes pour déterminer la différence entre des groupes d'observations à différents moments (par exemple en...
J'ai un ensemble de données sur les cas incidents par saison d'une maladie rare. Par exemple, disons qu'il y a eu 180 cas au printemps, 90 en été, 45 en automne et 210 en hiver. Je me demande s'il est approprié de joindre des erreurs standard à ces chiffres. Les objectifs de recherche sont...
Je voudrais utiliser les données de comptage comme covariables tout en ajustant un modèle de régression logistique. Ma question est: Est-ce que je viole une hypothèse des modèles logistiques (et, plus généralement, des modèles linéaires généralisés) en utilisant des variables entières non négatives...
Ceci est mon premier message posté. Je suis vraiment reconnaissant envers cette communauté. J'essaie d'analyser des données de comptage longitudinal qui sont tronquées à zéro (probabilité que la variable de réponse = 0 soit 0) et la moyenne! = Variance, donc une distribution binomiale négative a...
J'analyse actuellement les données d'une série d'expériences comportementales qui utilisent toutes la mesure suivante. Les participants à cette expérience sont invités à sélectionner des indices que d'autres personnes (fictives) pourraient utiliser pour résoudre une série de 10 anagrammes. Les...
Quelqu'un connaît-il la signification des effets partiels moyens? De quoi s'agit-il exactement et comment puis-je les calculer? Voici une référence qui pourrait vous
On m'a donné un ensemble de données qui contient le nombre de bourses obtenues par les élèves d'une école secondaire où les prédicteurs du nombre de bourses gagnées comprennent le type de programme auquel l'étudiant était inscrit et le score à son examen final en mathématiques. Je me demandais si...
Une forêt aléatoire peut-elle être formée pour prédire correctement les données de comptage? Comment cela se passerait-il? J'ai une gamme de valeurs assez étendue, donc la classification n'a pas vraiment de sens. Si j'utilisais la régression, est-ce que je tronquerais simplement les résultats? Je...