L'entropie de Shannon est le négatif de la somme des probabilités de chaque résultat multiplié par le logarithme des probabilités de chaque résultat. A quoi sert le logarithme dans cette équation? Une réponse intuitive ou visuelle (par opposition à une réponse profondément mathématique) recevra des...
La distribution binomiale négative est devenue un modèle populaire pour les données de comptage (en particulier le nombre attendu de lectures de séquençage dans une région donnée du génome d'une expérience donnée) en bioinformatique. Les explications varient: Certains l'expliquent comme quelque...
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...
Situation: Deux oiseaux (mâle et femelle) protègent leurs œufs dans leur nid contre un intrus. Chaque oiseau peut utiliser une attaque ou une menace pour se protéger et être présent ou absent. Un schéma émerge des données selon lesquelles le comportement peut être complémentaire - les attaques...
Je travaille avec des données de séquence qui sont de longues listes d'appels win-api de logiciels malveillants. J'essaie de jeter le problème de l'identification du «comportement de malware» dans celui de trouver des modèles séquentiels. Je traite chaque appel d'API comme un élément unique. Le...
J'analyse un ensemble de données contenant des observations de n nombre de tentatives par des joueurs dans un jeu. Si je construis un modèle de régression pour prédire le résultat de chaque tentative avec un ou plusieurs descripteurs concernant chaque tentative de joueur , comment puis-je mesurer...