Je me suis toujours demandé à quel point la distribution de Poisson était bonne pour les événements que nous observons en réalité. Presque toujours, je l'ai vu être utilisé pour modéliser l'occurrence d'événements. (Par exemple, arrivée de voitures dans un parking ou le nombre ou les messages...
Tout en suivant un cours de statistique pour les étudiants en médecine, j'ai rencontré un problème lié aux taux d'incidence. Le contexte du problème est un chapitre sur la distribution de Poisson. Dans le problème, 2300 fumeurs sont suivis sur une période d'un an au cours de laquelle 24 d'entre eux...
La distance de Mahalanobis, lorsqu'elle est utilisée à des fins de classification, suppose généralement une distribution normale multivariée, et les distances par rapport au centroïde doivent ensuite suivre une (avec degrés de liberté égaux au nombre de dimensions / caractéristiques). Nous pouvons...
Dans une distribution de Poisson, la moyenne est égale à la variance. Je voudrais trouver un intervalle de confiance de la variance. Mon raisonnement ci-dessous est-il correct? En utilisant le théorème de la limite centrale, je construis un intervalle de confiance à 95% pour la moyenneμμ\mu L ≤ μ ≤...
Situation: Disons que j'ai un processus de Poisson, comme la désintégration radioactive, produisant des particules R par seconde. Je mesure avec un détecteur. Il y a une probabilité P qu'une particule soit détectée par le détecteur. Choses que je pense savoir: Le temps inter-arrivée de l'émission...
Je recherche une mesure appropriée de la "variance expliquée" d'un GLM de Poisson (en utilisant une fonction log-link). J'ai trouvé un certain nombre de ressources différentes (à la fois sur ce site et ailleurs) qui discutent d'un certain nombre de différentes mesures pseudo- , mais presque tous...
Je travaille actuellement à modéliser les décès dus au sida au fil du temps à l'aide d'un GLM dans R. Je sais qu'il existe deux options possibles pour la fonction de lien pour les données de Poisson, le logarithme et la racine carrée. Je sais que la racine carrée atténuerait les problèmes de...
J'ai des données de collecte à long terme et j'aimerais tester si le nombre d'animaux collectés est influencé par les effets météorologiques. Mon modèle ressemble à ci-dessous: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + SampSize + as.factor(samp.prog) +...
Ce problème est apparu dans mes recherches: supposons que Vje∼ EDVi∼EDV_i \sim \text{ED} sont les distributions exponentielles iid (ED) avec la moyenne 111 et laisse λλ\lambdaêtre un nombre non négatif. Est-il vrai que ∑k = 0∞λke- λV0⋯Vkk !∼ ED ?∑k=0∞λke−λV0⋯Vkk!∼ED? \sum_{k=0}^{\infty}...
Version courte J'essaie de résoudre / approximer analytiquement la probabilité composite qui résulte de tirages de Poisson indépendants et d'un échantillonnage supplémentaire avec ou sans remplacement (je ne me soucie pas vraiment lequel). Je veux utiliser la vraisemblance avec MCMC (Stan), donc je...