Pour des questions sur la théorie ou les applications du processus de Poisson, l'un des processus ponctuels les plus largement appliqués en statistique et ailleurs.
Il y a quelques années, j'ai conçu un détecteur de rayonnement qui fonctionne en mesurant l'intervalle entre les événements plutôt qu'en les comptant. Mon hypothèse était que, lors de la mesure d'échantillons non contigus, je mesurerais en moyenne la moitié de l'intervalle réel. Cependant, lorsque...
Dans le domaine de l’économie (je pense), nous avons ARIMA et GARCH pour les séries chronologiques régulièrement espacées et Poisson, Hawkes pour la modélisation des processus ponctuels; qu’en est-il des tentatives de modélisation de séries chronologiques irrégulièrement espacées - existe-t-il (au...
Je suis un étudiant de premier cycle et j'ai un projet pour ma classe de probabilité. Fondamentalement, j'ai un ensemble de données sur les ouragans qui ont touché mon pays pendant une série d'années. Dans mon livre de probabilités, (Probabilité et statistiques avec R) il y a un exemple (non...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Nous avons un processus aléatoire qui peut ou mai ne pas se produire plusieurs fois dans une période de temps définie . Nous avons un flux de données à partir d'un modèle préexistant de ce processus, qui fournit la probabilité qu'un certain nombre d'événements se...
J'ai une base de données d'événements (c'est-à-dire une variable de dates) et des covariables associées. Les événements sont générés par le processus de Poisson non stationnaire, le paramètre étant une fonction inconnue (mais peut-être linéaire) de certaines covariables. Je pense que le package...
Je travaille sur un problème de prédiction d'attrition classique en utilisant le nombre de visites d'un utilisateur donné sur un site et je pensais que la régression de Poisson était le bon outil pour modéliser l'engagement futur de cet utilisateur. À ce moment-là, je suis tombé sur un livre sur...
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...
Je travaille sur le développement d'un modèle prédictif des risques d'assurance. Ces modèles sont des «événements rares» comme la prévision de non-présentation des compagnies aériennes, la détection de pannes matérielles, etc. Pendant que je préparais mon ensemble de données, j'essayais d'appliquer...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
J'ai déjà posé cette question d'une autre manière sur d'autres échanges de piles, donc désolé pour le republication quelque peu. J'ai posé des questions à mon professeur et à quelques doctorants, sans réponse définitive. Je vais d'abord énoncer le problème, puis ma solution potentielle et le...
Un modèle «à la pointe de la technologie» pour la répartition des buts marqués lors d'un match de football est celui de Dixon et Robinson (1998) «A Birth Process Model for Association Football Matches» qui explique deux phénomènes clés: 1) Plus de buts sont marqués à la fin des matches qu'au début...
J'ai deux processus de Poisson indépendants et avec les taux d'arrivée et , respectivement. Maintenant, l'heure prévue pour l'arrivée de l'élément suivant pour le processus fusionné doit être .UNEAABBBλUNEλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λUNE+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} En supposant que soit...