Comment évaluer l'hypothèse de risques proportionnels pour une variable continue

J'ai un problème avec la vérification des hypothèses pour une variable continue dans un modèle à risques proportionnels. Si une variable était un facteur à plusieurs niveaux, je pourrais alors utiliser le test de logrank ou vérifier si les transformations log (-log) des courbes de survie sont parallèles. Mais que se passe-t-il si une variable est continue? Cette méthode est-elle toujours valable? Le test de Schoenfeld est-il une solution?

Si vous n'avez pas supposé la linéarité pour les variables continues, ou si la linéarité est vraie, alors une prochaine étape logique consiste à évaluer la proportionnalité des dangers en utilisant des tracés résiduels de Schoenfeld mis à l'échelle lissés comme implémentés dans la fonction survivaldu package R. cox.zphCes graphiques montrent le coefficient de régression estimé pour une variable binaire ou continue en fonction du temps. Vous espérez une planéité dans cette relation si le PH tient. La fonction fournit également un test d'hypothèse formel qui est parfois trop sensible contre les non-PH mineurs.