Tout d'abord, je voudrais m'excuser pour le titre vague, je ne pouvais pas vraiment en formuler un meilleur tout de suite, n'hésitez pas à changer, ou conseillez-moi de changer, le titre pour qu'il corresponde mieux au cœur de la question . En ce qui concerne la question elle-même, j'ai travaillé...
Qui a créé les distributions d'échantillonnage? J'ai regardé partout et j'écris un article, mais jusqu'à présent, tout ce que j'ai pu trouver, c'est la théorie et la définition. S'il vous plaît, aidez-moi à trouver qui, quoi, quand et
Imaginez que vous souhaitiez évaluer très rapidement la compressibilité d'un document volumineux. Vous pouvez choisir au hasard une sous-séquence, essayez de la compresser. Cela peut servir de prédiction pour la compressibilité globale du document. Mais quelle doit être la taille de votre...
J'utilise actuellement un Latin Hypercube Sampling (LHS) pour générer des nombres aléatoires uniformes bien espacés pour les procédures de Monte Carlo. Bien que la réduction de variance que j'obtiens du LHS soit excellente pour 1 dimension, elle ne semble pas être efficace dans 2 dimensions ou...
Disons que vous avez un large échantillon aléatoire de joueurs de football en Europe, mais que vous ne vous intéressez qu'à ce qui se passe en Espagne. Pourriez-vous réduire votre échantillon à des joueurs en Espagne et toujours l'appeler un échantillon aléatoire (mais d'une population différente)?...
Soit une fonction non négative. Je suis intéressé à trouver tel que La mise en garde : tout ce que je peux faire, c'est échantillonner aux points de . Je peux cependant choisir les emplacements où j'échantillonne au hasard, si je le souhaite. fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Problème lié à la simulation semi-informatique ici. J'ai une distribution où P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} pour certaines constantes b et n, et x est un entier tel que .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Maintenant, je dois échantillonner à partir de...
Il y a quelque temps, j'ai posé une question sur la corrélation des temps entre les horodatages et j'ai reçu une réponse de Peter Ellis qui m'a dit que je pouvais calculer les distances moyennes entre les codes ... Cela vous donnera déjà une idée des comportements qui sont regroupés, mais vous...
Si j'ai besoin de calculer une valeur basée sur la permutation avec un niveau de signification , de combien de permutations ai-je besoin?pppαα\alpha De l'article "Tests de permutation pour étudier les performances du classificateur" , page 5: En pratique, la borne supérieure est généralement...
J'apprends essentiellement l'allocation Dirichlet latente. Je regarde une vidéo ici: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ et bloqué à la minute 45 quand il a commencé à expliquer sur l'échantillonnage de la distribution. J'ai également essayé de consulter un livre d'apprentissage machine qui...
Problème: je veux effectuer un échantillonnage de Gibbs pour en déduire une partie postérieure sur un grand ensemble de données. Malheureusement, mon modèle n'est pas très simple et donc l'échantillonnage est trop lent. J'envisagerais des approches variationnelles ou parallèles, mais avant d'aller...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Si je sais que la population est normalement distribuée, puis que...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'ai lu les réponses existantes sur CrossValidated (et ailleurs en ligne) et je ne trouve pas ce que je recherche, mais veuillez me signaler les sources existantes si je les ai manquées. Disons que j'ai un ensemble de données de N = 1000 enregistrements, dont chacun peut être échantillonné...
[Sur des questions récentes, je cherchais à générer des vecteurs aléatoires dans R , et je voulais partager cette "recherche" en tant que Q&A indépendante sur un point spécifique.] La génération de données aléatoires avec corrélation peut être effectuée en utilisant la décomposition de Cholesky...
J'ai un vecteur Xd' N=900observations qui est mieux modélisé par un estimateur de densité de bande passante globale (les modèles paramétriques, y compris les modèles de mélange dynamique, se sont avérés ne pas être de bons ajustements): Maintenant, je veux simuler à partir de ce KDE. Je sais que...
Je voudrais générer un processus Monte Carlo pour remplir une urne avec N boules de couleurs I, C [i]. Chaque couleur C [i] a un nombre minimum et maximum de boules qui doivent être placées dans l'urne. Par exemple, j'essaie de mettre 100 balles dans l'urne et je peux la remplir de quatre couleurs:...
Dans la chaîne de Metropolis-Hastings Markov Monte Carlo, la distribution de la proposition peut être n'importe quoi, y compris le gaussien (selon Wikipedia). Q: Quelle est la motivation pour utiliser autre chose que le gaussien? Le gaussien fonctionne, c'est facile à évaluer, c'est rapide et tout...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...