Nous connaissons tous des études observationnelles qui tentent d'établir un lien de causalité entre un prédicteur X non randomisé et un résultat en incluant chaque facteur de confusion potentiel imaginable dans un modèle de régression multiple. En argumentant ainsi, en «contrôlant pour» tous les...
J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100,...
J'ai eu dans le passé un certain nombre de questions posées à mon sujet concernant des articles publiés dans un certain nombre de domaines où des régressions (et des modèles connexes, tels que des modèles de panel ou des GLM) sont utilisées sur des données d'observation (c'est-à-dire des données...
J'essaie d'estimer l'effet moyen du traitement à partir de données d'observation en utilisant la pondération du score de propension (spécifiquement IPTW). Je pense que je calcule correctement l'ATE, mais je ne sais pas comment calculer l'intervalle de confiance de l'ATE tout en tenant compte des...
En étudiant la modélisation logistique, j'ai lu la déclaration suivante Le fait que seuls les rapports de cotes, et non les risques individuels, puissent être estimés à partir de la modélisation logistique dans les études cas-témoins ou transversales n'est pas surprenant. Je ne sais pas ce que les...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...