Existe-t-il une branche des statistiques qui traite des données dont les valeurs exactes ne sont pas connues , mais pour chaque individu, nous connaissons un maximum ou un minimum lié à la valeur ? Je soupçonne que mon problème provient en grande partie du fait que j'ai du mal à l'articuler en...
J'ai soumis un article qui a été rejeté en raison de la mauvaise façon d'effectuer l'analyse de survie. L'arbitre n'a laissé aucun autre détail ou explication que: "l'analyse de la survie sur les tendances temporelles nécessite des moyens plus sophistiqués de censure". La question: Le risque de...
Étant donné les temps de survie à censure par intervalles, comment puis-je effectuer un modèle Cox PH à censure par intervalles dans R? Une recherche rseek révèle le package intcox, qui n'existe plus dans le Rréférentiel. Je suis presque certain que la coxphfonction dans le survivalpackage ne peut...
J'ai les données suivantes, représentant l'état binaire de quatre sujets à quatre reprises, notez qu'il n'est possible que pour chaque sujet de passer de mais pas de :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...
J'essaie de comprendre comment dinterval () fonctionne dans JAGS pour les données censurées. Je modélise des données grossières où je n'ai que des limites supérieures et inférieures pour chaque point de données (pas la vraie valeur). Voici un exemple simple de la façon dont je pense que cela...
J'ai un ensemble variable de réponses qui sont exprimées sous forme d'intervalle tel que l'exemple ci-dessous. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 où gauche est la limite inférieure et droite est la limite supérieure de la réponse. Je veux...
J'ai exécuté une courbe de survie de censure d'intervalle avec R, JMP et SAS. Ils m'ont tous deux donné des graphiques identiques, mais les tableaux différaient un peu. Voici le tableau que JMP m'a donné. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000...