Quelle est la différence entre le réseau neuronal , le réseau bayésien , l' arbre de décision et les réseaux de Petri , même s'ils sont tous des modèles graphiques et décrivent visuellement la relation de cause à
Quelle est la différence entre le réseau neuronal , le réseau bayésien , l' arbre de décision et les réseaux de Petri , même s'ils sont tous des modèles graphiques et décrivent visuellement la relation de cause à
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Je travaille avec la logique floue (FL) depuis des années et je sais qu'il existe des différences entre FL et les probabilités concernant en particulier la manière dont FL gère l'incertitude. Cependant, je voudrais demander quelles sont les autres différences entre FL et la probabilité? En d'autres...
La logique floue semblait être un domaine de recherche actif dans l'apprentissage automatique et l'exploration de données lorsque j'étais à l'école (début des années 2000). Les systèmes d'inférence floue, les moyens c flous, les versions floues des divers réseaux de neurones et les architectures de...