J'entends souvent dire que les statistiques bayésiennes peuvent être très subjectives. L'argument principal étant que l'inférence dépend du choix d'un a priori (même si l'on peut utiliser le principe d'indifférence ou d'entropie maximale pour choisir un a priori). En comparaison, selon la...
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} :...
Je lis le chapitre sur les statistiques fréquentes du livre de Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". La section sur le bootstrap se lit comme suit: Le bootstrap est une technique Monte Carlo simple pour approximer la distribution d'échantillonnage. Ceci est...
Si quelqu'un a dit "Cette méthode utilise le MLE l'estimation ponctuelle pour le paramètre qui maximise , donc c'est fréquentiste; et en plus ce n'est pas bayésien."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) accepteriez-vous? Mise à jour sur le fond : j'ai récemment lu un article qui prétend être...
J'ai souvent entendu cette phrase, mais je n'ai jamais entièrement compris ce qu'elle signifie. L'expression "bonnes propriétés fréquentistes" compte actuellement environ 2750 visites sur google, 536 sur scholar.google.com et 4 sur stats.stackexchange.com . La chose la plus proche que j'ai trouvée...
Je lisais un article de blog du statisticien William Briggs, et l'affirmation suivante m'a le moins intéressé. Qu'est-ce que vous en faites? Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance? C'est une équation, bien sûr, qui vous fournira un intervalle pour vos données. Il vise à fournir une mesure de...
Les bayésiens soutiennent-ils que leur approche généralise l'approche fréquentiste, parce que l'on peut utiliser des priors non informatifs et donc, récupérer une structure de modèle fréquentiste typique? Quelqu'un peut-il me référer à un endroit où je pourrai lire cet argument, s'il est...
Je suis tombé sur cette image dans un article de blog ici . J'ai été déçu que la lecture de la déclaration n'ait pas suscité la même expression faciale pour moi que pour ce type. Alors, que veut dire l'affirmation selon laquelle l'hypothèse nulle est de savoir comment les fréquentistes expriment un...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Mes vraies questions se trouvent dans les deux derniers paragraphes, mais pour les motiver: Si j'essaie d'estimer la moyenne d'une variable aléatoire qui suit une distribution normale avec une variance connue, j'ai lu que le fait de mettre un uniforme avant sur la moyenne donne une distribution...
Dans les statistiques fréquentistes, un intervalle de confiance à 95% est une procédure produisant un intervalle qui, si elle était répétée un nombre infini de fois, contiendrait le vrai paramètre 95% du temps. Pourquoi est-ce utile? Les intervalles de confiance sont souvent mal compris. Ce n'est...
Contexte : J'ai un doctorat en psychologie sociale, où les statistiques théoriques et les mathématiques étaient à peine couvertes dans mes cours quantitatifs. Au cours des études de premier cycle et des cycles supérieurs, on m'a enseigné (un peu comme beaucoup d'entre vous aussi dans les sciences...
D'accord - mon message d'origine n'a pas réussi à obtenir une réponse; alors, permettez-moi de poser la question différemment. Je commencerai par expliquer ma compréhension de l'estimation d'un point de vue théorique de la décision. Je n'ai aucune formation formelle et cela ne m'étonnerait pas si...
Je suis un scientifique des données travaillant avec une solide expérience en régression, en autres algorithmes de type d'apprentissage automatique et en programmation (à la fois pour l'analyse de données et le développement de logiciels en général). La majeure partie de ma vie professionnelle...
Existe-t-il une définition formelle (mathématique) de ce que les fréquentistes entendent par «probabilité»? J'ai lu que c'est la fréquence relative d'occurrence «à long terme», mais existe-t-il un moyen formel de la définir? Y a-t-il des références connues où je peux trouver cette définition?...
Le problème Je veux ajuster les paramètres du modèle d'une population de mélange 2-gaussien simple. Étant donné tout le battage médiatique autour des méthodes bayésiennes, je veux comprendre si pour ce problème l'inférence bayésienne est un meilleur outil que les méthodes d'ajustement...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . En parcourant le domaine de recherche...
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . D'après ce que j'ai lu et des réponses à d' autres questions...
J'ai lu un article wiki sur Apriori. J'ai du mal à comprendre le pruneau et l'étape Join. Quelqu'un peut-il m'expliquer comment l'algorithme Apriori fonctionne en termes simples (de telle sorte que les novices comme moi peuvent facilement comprendre)? Ce sera bien si quelqu'un explique le processus...