Questions marquées «pymc»

PyMC est une bibliothèque Python permettant d'effectuer des inférences bayésiennes à l'aide de MCMC. C'est un équivalent Python à JAGS et BUGS.

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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires

Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...

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Sélection du modèle bayésien dans PyMC3

J'utilise PyMC3 pour exécuter des modèles bayésiens sur mes données. Je suis nouveau dans la modélisation bayésienne mais selon certains articles de blogs , Wikipedia et QA de ce site, il semble que ce soit une approche valable pour utiliser le facteur Bayes et le critère BIC pour pouvoir choisir...

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PyMC pour le regroupement non paramétrique: le processus de Dirichlet pour estimer les paramètres du mélange gaussien ne parvient pas à se regrouper

Configuration du problème L'un des premiers problèmes de jouets auquel j'ai voulu appliquer PyMC est le clustering non paramétrique: étant donné certaines données, modélisez-le comme un mélange gaussien et apprenez le nombre de clusters et la moyenne et la covariance de chaque cluster. La plupart...

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