Dans les documents de classification d'ImageNet, les taux d'erreur parmi les premiers et les cinq premiers sont des unités importantes pour mesurer le succès de certaines solutions, mais quels sont ces taux d'erreur?
Dans la classification ImageNet avec les réseaux de neurones à convolution profonde de Krizhevsky et al. chaque solution basée sur un seul CNN (page 7) n'a pas de taux d'erreur parmi les 5 premiers alors que celles avec 5 et 7 CNN ont (et le taux d'erreur pour 7 CNN est également supérieur à celui pour 5 CNN).
Cela signifie-t-il que le taux d'erreur le plus élevé est le meilleur taux d'erreur simple pour un seul CNN?
Le taux d'erreur parmi les cinq premiers est-il simplement le taux d'erreur accumulé de cinq CNN?