Contexte: Je développe un système qui analyse les données cliniques pour filtrer les données invraisemblables qui pourraient être des fautes de frappe. Ce que j'ai fait jusqu'à présent: Pour quantifier la plausibilité, ma tentative jusqu'à présent était de normaliser les données, puis de calculer...
J'ai lu un peu sur le renforcement des algorithmes pour les tâches de classification et Adaboost en particulier. Je comprends que le but d'Adaboost est de prendre plusieurs "apprenants faibles" et, à travers un ensemble d'itérations sur les données de formation, de pousser les classificateurs à...
La méthode classique de l'analyse en composantes principales (ACP) consiste à le faire sur une matrice de données d'entrée dont les colonnes ont une moyenne nulle (alors l'ACP peut "maximiser la variance"). Ceci peut être réalisé facilement en centrant les colonnes. Cependant, lorsque la matrice...
J'ai deux implémentations d'un algorithme génétique qui sont censées se comporter de manière équivalente. Cependant, en raison de restrictions techniques qui ne peuvent être résolues, leur sortie n'est pas exactement la même, étant donné la même entrée. Je voudrais quand même montrer qu'il n'y a...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
( Cela concerne ma question de programmation sur Stack Overflow : Bell Curve Gaussian Algorithm (Python et / ou C #) .) Sur Answers.com, j'ai trouvé cet exemple simple: Trouver la moyenne arithmétique (moyenne) => Somme de toutes les valeurs de l'ensemble, divisée par le nombre d'éléments de...
La plupart des algorithmes de clustering que j'ai vus commencent par créer des distances de chaque point entre tous les points, ce qui devient problématique sur des ensembles de données plus importants. Y en a-t-il un qui ne le fait pas? Ou le fait-il dans une sorte d'approche partielle /...
Selon wiki, le critère de convergence le plus utilisé est "l'assignation n'a pas changé". Je me demandais si le cyclisme peut se produire si nous utilisons un tel critère de convergence? Je serais heureux si quelqu'un faisait référence à un article qui donne un exemple de cyclisme ou prouve que...
J'ai lu un article wiki sur Apriori. J'ai du mal à comprendre le pruneau et l'étape Join. Quelqu'un peut-il m'expliquer comment l'algorithme Apriori fonctionne en termes simples (de telle sorte que les novices comme moi peuvent facilement comprendre)? Ce sera bien si quelqu'un explique le processus...
J'utilise le package kernlab dans R pour construire un SVM pour classer certaines données. Le SVM fonctionne bien en ce qu'il fournit des `` prédictions '' d'une précision décente, mais ma liste de variables d'entrée est plus longue que je ne le souhaiterais et je ne suis pas sûr de l'importance...
Je suis tombé sur le problème de simulation suivant: étant donné un ensemble de nombres réels connus, une distribution sur est définie par où désigne la partie positive de . Bien que je puisse penser à un échantillonneur Metropolis-Hastings ciblant cette distribution, je me demande s'il existe un...
Je suis assez nouveau dans les statistiques (une poignée de cours Uni de niveau débutant) et je me posais des questions sur l'échantillonnage à partir de distributions inconnues. Plus précisément, si vous n'avez aucune idée de la distribution sous-jacente, existe-t-il un moyen de "garantir" que...
J'ai (~ un million) de vecteurs de caractéristiques. Il y a (~ un million) d'entités binaires, mais dans chaque vecteur, seulement (~ un millier) d'entre elles seraient égales à , les autres étant . Je recherche les paires de vecteurs qui ont au moins (~ cent) traits en commun ( dans les deux). Le...
J'ai besoin d'un algorithme pour échantillonner une distribution multinomiale tronquée. C'est, X⃗ ∼ 1ZpX11… PXkkX1! … Xk!X→∼1Zp1X1…pkXkX1!…Xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} où est une constante de normalisation, a composantes positives et . Je ne considère...
L'une des questions les plus importantes dans l'utilisation de l'analyse factorielle est son interprétation. L'analyse factorielle utilise souvent la rotation des facteurs pour améliorer son interprétation. Après une rotation satisfaisante, la matrice des facteurs de chargement pivotée L » aura la...
Je me demande s'il existe des algorithmes (peut-être des algorithmes génétiques) dans R pour la construction des fonctionnalités (dérivant des prédicteurs candidats à partir des prédicteurs existants)? Je pense à une routine pour tester des puissances d'ordre supérieur, des interactions, des...
Il y a eu un intérêt récent à combiner des algorithmes génétiques et des réseaux de neurones dans un cadre général de neuroévolution. L'idée de base est que votre algorithme génétique fait évoluer les paramètres de nombreux réseaux de neurones qui sont ensuite utilisés pour résoudre votre tâche...
Méthode proposée: Étant donné une série temporelle , je veux calculer une moyenne mobile pondérée avec une fenêtre de moyenne de points, où les pondérations favorisent les valeurs plus récentes par rapport aux valeurs plus anciennes.Xjexix_iNNN En choisissant les poids, j'utilise le fait familier...
Contexte du problème: Dans le cadre de mes recherches, j'ai écrit deux algorithmes qui peuvent sélectionner un ensemble de fonctionnalités à partir d'un ensemble de données (données d'expression génique de patients cancéreux). Ces caractéristiques sont ensuite testées pour voir dans quelle mesure...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...