Questions marquées «algorithms»

Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, c'est une simplification drastique, mais je ne...

J'ai besoin d'obtenir une valeur aussi précise que possible pour la luminosité d'une source de lumière principalement stable étant donné douze valeurs de luminosité d'échantillon. Le capteur est imparfait, et la lumière peut parfois "scintiller" plus ou moins sombre, ce qui peut être ignoré, d'où...

Je pense que c'est une question simple, bien que le raisonnement derrière pourquoi ou pourquoi ne le soit pas. La raison pour laquelle je demande, c'est que j'ai récemment écrit ma propre implémentation d'un RF et bien qu'il fonctionne bien, il ne fonctionne pas aussi bien que prévu (basé sur l'...

Quels algorithmes sont utilisés dans les générateurs de nombres aléatoires modernes et de bonne qualité?

Pourriez-vous me donner quelques précisions sur l'exploration de données et les algorithmes d'intelligence artificielle? Pour quelle base mathématique ils ont utilisé? Pourriez-vous me donner un point de départ, en mathématiques, pour comprendre ces types

Quelles méthodes sont utilisées pour tester les algorithmes de génération de variables

J'ai un échantillon pondéré, pour lequel je souhaite calculer des quantiles. 1 Idéalement, où les poids sont égaux (si = 1 ou autre), les résultats seraient conformes à celles de scipy.stats.scoreatpercentile()et R de quantile(...,type=7). Une approche simple serait de «multiplier» l'échantillon en...

En découvrant l'apprentissage automatique, je vois différentes techniques intéressantes telles que: régler automatiquement les algorithmes avec des techniques telles que grid search, obtenir des résultats plus précis grâce à la combinaison de différents algorithmes du même "type", c'est-à-dire...

Wikipédia dit que: La dimension VC est la cardinalité du plus grand ensemble de points qu'un algorithme peut briser. Par exemple, un classificateur linéaire a une cardinalité n + 1. Ma question est pourquoi nous en soucions-nous? La plupart des jeux de données sur lesquels vous effectuez une...

J'essaie d'implémenter l'algorithme Nelder-Mead pour optimiser une fonction. La page wikipedia sur Nelder-Mead est étonnamment claire sur l'ensemble de l'algorithme, à l'exception de son critère d'arrêt. Là, il dit malheureusement: Vérifier la convergence [clarification nécessaire] . J'ai moi-même...

Existe-t-il un moyen numériquement stable de calculer les valeurs d'une distribution bêta pour les grands nombres alpha, bêta (par exemple alpha, bêta> 1000000)? En fait, je n'ai besoin que d'un intervalle de confiance de 99% autour du mode, si cela rend le problème plus facile. Ajouter : Je...

Pourquoi les générateurs de nombres aléatoires comme runif()dans R ne génèrent-ils pas le même résultat à chaque fois? Par exemple: X <- runif(100) X génère des sorties différentes à chaque fois. Quelle est la raison de générer des sorties différentes à chaque fois? De quelles fonctionnalités...

Avertissement: j'ai posté cette question sur Stackoverflow, mais je pensais que c'était peut-être mieux adapté à cette plate-forme. Comment testez-vous votre propre implémentation de k-means pour des ensembles de données multidimensionnels? Je pensais exécuter une implémentation déjà existante...

Je suis un nouveau venu dans l'apprentissage automatique (également des statistiques), j'apprends des connaissances (algorithmes d'apprentissage supervisés / non supervisés, méthodes d'optimisation pertinentes, régularisations, certaines philosophies (comme le compromis biais-variance?)) Depuis un...

J'ai trouvé un tutoriel très utile concernant l' algorithme EM . L'exemple et l'image du tutoriel sont tout simplement géniaux. Question connexe sur le calcul des probabilités comment fonctionne la maximisation des attentes? J'ai une autre question concernant la façon de connecter la théorie...

J'ai besoin d'un algorithme pour faire une recherche binaire lorsque le test à chaque étape peut donner le mauvais résultat. Contexte: Je dois placer les élèves sur le niveau de difficulté le plus approprié parmi 12. L'approche actuelle est la force brute et pose 60 questions à choix multiples à 4...

Si j'ai une topologie fixe non récurrente (DAG) (ensemble fixe de nœuds et de bords, mais l'algorithme d'apprentissage peut faire varier le poids sur les bords) de neurones sigmoïdes avec neurones d'entrée qui ne peuvent prendre que des chaînes dans en entrée et conduit à une sortie (qui génère une...

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Mon but: J'aimerais avoir une fonction qui prend une adresse e-mail et...

Voici mes données d'entraînement: 200 000 exemples x 10 000 fonctionnalités. Ma matrice de données d'entraînement est donc de - 200 000 x 10 000. J'ai réussi à enregistrer cela dans un fichier plat sans avoir de problèmes de mémoire en enregistrant chaque ensemble de données un par un (un exemple...

J'ai lu un peu sur le renforcement des algorithmes pour les tâches de classification et Adaboost en particulier. Je comprends que le but d'Adaboost est de prendre plusieurs "apprenants faibles" et, à travers un ensemble d'itérations sur les données de formation, de pousser les classificateurs à...