Je suis curieux de savoir si quelqu'un a une référence spécifique (texte ou article de revue) pour soutenir la pratique courante dans la littérature médicale d'effectuer le calcul de la taille de l'échantillon en utilisant des méthodes paramétriques (c'est-à-dire en supposant une distribution...
Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode:...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
J'observe les temps de traitement d'un processus avant et après un changement afin de savoir si le processus s'est amélioré par le changement. Le processus s'est amélioré si le temps de traitement est réduit. La distribution du temps de traitement est grossière, donc une comparaison basée sur la...
J'ai collecté des données psychophysiologiques mesurant la capacité des sujets (deux groupes) à percevoir les vibrations. Une sonde vibrante se déplace contre la peau à des déplacements de plus en plus petits, et le sujet indique quand il ressent la vibration. Malheureusement, à des fréquences...
De Wikipédia La première signification du terme non paramétrique couvre les techniques qui ne reposent pas sur des données appartenant à une distribution particulière. Il s'agit notamment: les méthodes sans distribution, qui ne reposent pas sur des hypothèses selon lesquelles les données sont...
Si les tests non paramétriques sont supposés avoir moins de puissance que leurs alternatives paramétriques, cela signifie-t-il que si un test paramétrique ne rejette pas null, alors son alternative non paramétrique ne rejette pas aussi null? Comment cela peut-il changer si les hypothèses du test...
Des tests comme Z, t et plusieurs autres supposent que les données sont basées sur un échantillonnage aléatoire. Pourquoi? Supposons que je fais de la recherche expérimentale, où je me soucie beaucoup plus de la validité interne que de la validité externe. Donc, si mon échantillon peut être un peu...
Je compare la distribution de taille des arbres dans six paires de parcelles où une parcelle a reçu un traitement et l'autre un contrôle. En utilisant un test de Kolmogorov-Smirnov sur chaque paire de parcelles, je trouve que varie de à 0,75 . Existe-t-il des méthodes appropriées pour traiter...
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Je lis ici l'article de Wikipédia sur les modèles statistiques et je suis quelque peu perplexe quant à la signification des "modèles statistiques non paramétriques", en particulier: Un modèle statistique n'est pas paramétrique si l'ensemble de paramètres est de dimension infinie. Un modèle...
Je compare les performances de plusieurs algorithmes sur plusieurs ensembles de données. Comme ces mesures de performances ne sont pas garanties d'être distribuées normalement, j'ai choisi le test de Friedman avec le test post-hoc de Nemenyi basé sur Demšar (2006) . J'ai ensuite trouvé un autre...
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des...
Je travaille avec un ensemble de données non paramétrique et comportant 12 traitements. J'ai effectué le test de Kruskal-Wallis et obtenu une valeur significative , et maintenant je voudrais effectuer une procédure de comparaisons multiples pour voir lesquels des traitements diffèrent de manière...
J'étudie les statistiques depuis deux ans. Presque tout ce que j'ai appris concerne les statistiques paramétriques. J'aimerais maintenant en savoir plus sur les statistiques non paramétriques. Quelqu'un peut-il suggérer une introduction concise (peut-être aussi lisible) dans ce...
J'essaie d'en choisir un parmi ces deux tests pour analyser les données appariées. Quelqu'un connaît-il des règles générales sur lesquelles choisir en
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois...
Soit une valeur aléatoire de la distribution 1 et soit une valeur aléatoire de la distribution 2. Je pensais que l'hypothèse nulle pour le test de Mann-Whitney était .X1X1X_1X2X2X_2P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Si je lance des simulations du test de...
Cette question décrit la différence fondamentale entre un histogramme uniforme et non uniforme. Et cette question traite de la règle de base pour choisir le nombre de cases d'un histogramme uniforme qui optimise (dans un certain sens) le degré auquel l'histogramme représente la distribution à...