Parfois, je veux faire un test exact en examinant toutes les combinaisons possibles des données pour construire une distribution empirique par rapport à laquelle je peux tester mes différences observées entre les moyennes. Pour trouver les combinaisons possibles, j'utilise généralement la fonction...
Quelles méthodes non / semi-paramétriques pour estimer une densité de probabilité à partir d'un échantillon de données utilisez-vous? (Veuillez ne pas inclure plus d'une méthode par réponse)
L'une des utilisations supposées des estimateurs L est la capacité d'estimer «de manière robuste» les paramètres d'une variable aléatoire tirée d'une classe donnée. L'un des inconvénients de l'utilisation de distributions stables de Levyαα\alpha est qu'il est difficile d'estimer les paramètres...
Je regarde l'effet que les conditions induisant la défaite et le piégeage ont sur les évaluations subjectives de la défaite et du piégeage à trois moments différents (entre autres). Cependant, les évaluations subjectives ne sont pas normalement distribuées. J'ai fait plusieurs transformations et la...
J'ai de petits ensembles de données de taille 40-50 points. Sans supposer que les données sont normalement distribuées, j'ai voulu découvrir les valeurs aberrantes avec une confiance de 90% au moins. Je pensais que le boxplot pourrait être un bon moyen de le faire, mais je ne suis pas sûr. Toute...
J'ai généré un test utilisateur pour comparer deux méthodes: M1 et M2. Je génère 40 cas de test et montre le résultat de chaque méthode sur le cas de test à 20 individus, côte à côte, les individus ne savent pas quel résultat est venu de quelle méthode. Pour chaque cas de test, chaque personne doit...
Ma variable dépendante est continue, non normale (asymétrique à gauche selon le test de Shapiro-Wilk). J'ai deux variables indépendantes (groupe de traitement par couleur, type d'aliment). Il y a 3 niveaux dans chaque variable indépendante. Le nombre d'observations pour chaque variable indépendante...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...
Je viens de recevoir un rejet d'un journal économique. Parmi les raisons invoquées pour le rejet figurent: les avantages de l'utilisation de la méthode semi-paramétrique ne sont pas clairement mis en évidence par rapport à d'autres techniques plus simples avec une identification claire des...
La version générale: J'ai besoin d'estimer où et sont continus et multivariés. Je préfère le faire de manière non paramétrique, car je n'ai pas une bonne forme fonctionnelle en tête et doit être quelque chose comme impartial. Je voulais utiliser un estimateur conditionnel de densité du noyau, mais...
Le processus de génération de données est: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Soit une suite de à de...
Supposons que plusieurs personnes évaluent à quel point elles ont aimé un film sur une échelle discrète de 1 à 10, et que vous souhaitez un intervalle [ l , u ] tel qu'avec (au moins) 95% de confiance, (au moins) 90 % de toutes les personnes qui voient le film le noteront pas plus bas que l et pas...
Andrew Gelman dans un récent article de son blog suggère d'utiliser un classement, de transformer le classement en z-score, puis d'utiliser des tests et des outils paramétriques au lieu d'effectuer des tests non paramétriques. Je n'en avais jamais entendu parler auparavant. Une recherche sur Google...
Je travaille avec l'ensemble de données "geyser" du package MASS et compare les estimations de densité du noyau du package np. Mon problème est de comprendre l'estimation de la densité en utilisant la validation croisée des moindres carrés et le noyau Epanechnikov:
Si je comprends bien, les réseaux de neurones profonds effectuent un "apprentissage de la représentation" en superposant les caractéristiques ensemble. Cela permet d'apprendre des structures dimensionnelles très élevées dans les entités. Bien sûr, c'est un modèle paramétrique avec un nombre fixe de...
J'ai cherché dans les questions sur les distinctions de tests paramétriques et non paramétriques et il semble que les questions soient toutes focalisées sur un test très spécifique, un problème de données ou une distinction technique. Je ne suis pas intéressé par la question des hypothèses de test...
TLDR: Les splines de régression en plaques minces ont-elles une interprétation probabiliste / bayésienne? Étant donné les paires entrée-sortie , ; Je veux estimer une fonction comme suit où est une fonction du noyau et est un vecteur caractéristique de taille . Les coefficients et peuvent être...
J'ai fait un test de somme de rang de Wilcoxon pour déterminer s'il y a une différence dans la distribution de la variable pour deux groupes. Les résultats des tests ont montré que la différence existe.X1X1X_1 Je soupçonne cependant qu'il existe une variable de confusion , qui est à l'origine de...